VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMIE A MANAGEMENTU
Nárožní 2600/9a, 158 00 Praha 5
Vysoká škola ekonomie a managementu
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. / www.vsem.cz
BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
MARKETING
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMIE A MANAGEMENTU
Nárožní 2600/9a, 158 00 Praha 5
Vysoká škola ekonomie a managementu
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. / www.vsem.cz
NÁZEV BAKALÁŘSKÉ PRÁCE/TITLE OF THESIS
Priority obsazování trhu multilevel marketingem
TERMÍN UKONČENÍ STUDIA A OBHAJOBA (MĚSÍC/ROK)
JMÉNO A PŘÍJMENÍ STUDENTA / STUDIJNÍ SKUPINA
Moslerová Dáša/ Mar19
JMÉNO VEDOUCÍHO BAKALÁŘSKÉ PRÁCE
Doc. Ing. Zdeněk Linhart, CSc.
PROHLÁŠENÍ STUDENTA
Odevzdáním této práce prohlašuji, že jsem zadanou bakalářskou práci na uvedené téma vypracoval/a samostatně a že jsem
ke zpracování této bakalářské práce použil/a pouze literární prameny v práci uvedené.
Jsem si vědom/a skutečnosti, že tato práce bude v souladu s § 47b zák. o vysokých školách zveřejněna, a souhlasím s tím,
aby k takovému zveřejnění bez ohledu na výsledek obhajoby práce došlo.
Prohlašuji, že informace, které jsem v práci užil/a, pocházejí z legálních zdrojů, tj. že zejména nejde o předmět státního,
služebního či obchodního tajemství či o jiné důvěrné informace, k jejichž použití v práci, popř., k jejichž následné publikaci
v souvislosti s předpokládanou veřejnou prezentací práce, nemám potřebné oprávnění.
Datum a místo:
PODĚKOVÁNÍ
Rád/a bych tímto poděkoval/-a vedoucímu bakalářské práce za metodické vedení a odborné konzultace, které mi poskytl/a
při zpracování mé bakalářské práce.
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMIE A MANAGEMENTU
Nárožní 2600/9a, 158 00 Praha 5
Vysoká škola ekonomie a managementu
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. / www.vsem.cz
SOUHRN
Cíl práce:
Hlavním cílem této bakalářské práce je identifikace faktorů, které mění chování u distributorů
v multilevel marketingu po shlédnutí videa na Youtube.
Výzkumné metody:
Tato práce se skládá z části teoretické, která naplňuje konceptuální rámec zkoumání prostřednictvím
rešerše sekundárních zdrojů skládajících se z odborných publikací, vědeckých článků z knihovny AV ČR
a relevantních internetových zdrojů, jejíž cílem je nalézt vhodnou kombinací modelu vzorců, které mohou
ovlivnit chování distributorů a downlinů při pozorování videa na YouTube, a následně z části empirické,
kde jsou tyto modely prověřeny pomocí statistických výpočtů. Sběr dat pro výzkumnou část byl naplněn
prostřednictvím rozboru komentářů u tří videí vysílané kanálem YouTube s odlišnou typologií
komunikace směrem k divákům v oblasti fitness. Tyto recenze byly zařazeny v souladu se Sales funnel
modelem do čtyř kategorií, kde každá kategorie obsahovala pět škál podle Likerta. Na bázi obsahového
rozboru komentářů, byly do škál zaznačeny výskyty, podle odpovídajících identifikátorů. Absolutní
četnosti byly následně ručně kalkulovány při zjištění rozptylu a směrodatné odchylky. Následně byla videa
vzájemně komparována tak, aby došlo ke zjištění existence či absence odlišného segmentu použitím
párového t-testu pomocí software IBM SPSS. V souladu se strategií MBO byla provedena analýza
pretestu, při které byly zjištěny nepřesnosti u zaznačení výrazů ve škalách. Výzkum včetně jednotlivých
kroků byl proveden znovu v záverečném testu. V tomto testu byl postup v první fázi obdobný jako postup
pretestu. U analýzy komentářů však byly odpovědi rozčleněny podle výskytu identifikátorů pouze do
jediné škály. Znovu bylo provedeno roztřídění absolutních četností na kladné a záporné hodnoty.
Vzhledem k výskytu absolutních četností v závěrečném testu nebyly komparovány součty kladných
hodnot ve všech kategoriích, ale jednotlivé kategorie byly u každého videa komparovány vzájemně mezi
sebou, a to každá s každou. Ty pak vytvořili základ pro výpočet korelačního koeficientu pro nalezení
případné vazby mezi kategoriemi, a párového t-testu pro zjištění signifikantních rozdílů při hladině
spolehlivosti 95 %, a chybou α=0,05, pro nalezení případných rozdílných segmentů uvnitř skupin. Pro
výpočet byl opět použit software IBM SPSS.
Výsledky výzkumu/práce:
V pretestu byl zjištěn spolehlivý rozdíl u dvojice Herbalive-7 minute, kde signifikance měla hodnotu
p=0,002≤ 0,05= α. Vzhledem k nepřesnostem pretestu však nebyly tyto výsledky použity jako zkoumané
ukazatele. Výsledky závěrečného testu, kde byly komparovány všechny kategorie všech videí byla
prokázána vzájemná vazba pomocí korelačního koeficientu 0,899 v páru cvičení 7 minute a koupí 7
minute s nejvyšší korelací. Tato kladná korelace prokázala přímou závislost na uživatelích, kteří budou
cvičit, budou zároveň kupovat produkt. Dále u páru protagonista a cvičení Herbalife byl naměřen kladný
korelační koeficient 0,712. Tento výsledek byl důkazem toho, že protagonista Herbalife je schopen dovést
audienci ke cvičení. U páru koupí a bude doporučovat Herbalife byla naměřena kladná hodnota korelace
0,454, avšak také hodnota p=0,003 ≤ 0,05= α, tedy existenci signifikantního rozdílu. Tyto zajímavé
výsledky vypovídaly o skutečnosti, že zákazník zde nejen přemýšlí nad doporučením po nákupu, ale
zároveň ukazuje na rozdělení segmentu uvnitř na další skupinu, která má jiný pozitivní způsob vnímání
než první. Po prozkoumání videa bylo vyšetřeno, že audience soustředí natolik svou pozornost na
protagonistku, že produkt je pro ně sekundární záležitostí. Signifikantní rozdíly byly naměřeny také u
párů protagonista a cvičí ve videu Valentus, a u stejného videa u páru cvičí a koupí. Tyto výsledky však
potvrzují pouze správnost použité statistické metody, neboť video Valentus cvičení neobsahovalo.
Signifikantní rozdíl s hodnotou p=0,007 ≤ 0,05= α byl prokázán také v případě páru koupí a doporučí u
videa Valentus, což ukazuje na existenci rozdílných segmentů. Tento výsledek poukázal na skutečnost, že
pokud sledující nevěnuje svou pozornost na cvičení, může naopak věnovat pozornost produktu, který si
pak koupí. Fakt, že uživatel nemůže komparovat výsledný efekt spojený s užíváním produktu, vzniká zde
prostor pro jeho přirozenou imaginaci. Očekávaná spokojenost s produktem však nemusí být dosažena,
a tudíž nedochází k následnému doporučení, a tedy dochází ke vzniku dvou různých segmentů.
.
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMIE A MANAGEMENTU
Nárožní 2600/9a, 158 00 Praha 5
Vysoká škola ekonomie a managementu
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. / www.vsem.cz
Závěry a doporučení:
Hlavním cílem této bakalářské práce byla identifikace faktorů, které mění chování u distributorů
v multilevel marketingu po shlédnutí videa na Youtube. Tyto faktory byly identifikovány nalezením
v teoretické části pomocí rešerše, a následným potvrzením pomocí statistické metody párového t-testu a
korelačního koeficientu ve výzkumné části. Mezi faktory, které mění postoje a chování sledujících videa
na YouTube, se projevilo u videa Herbalife motivující provedení cvičebního programu, a zároveň
charismatická protagonistka, která dovedla přivést audienci ke cvičení a nákupu. Jako další faktor byla
identifikována kladná osobní zkušenost u videa 7 minute, také zde dovedl protagonista dovést sledující ke
cvičení a následné koupi. Naopak třetí video prokázalo úspěšnost pomocí sdělení užitečných informací.
Naopak, jako faktor, který dovede audienci odradit, se prokázala špatná zkušenost s produktem.
KLÍČOVÁ SLOVA
Vnímání (Mindfulness), WOM, WOMM, párový-t test
Main objective:
The main objective of this bachelor thesis is to identify factors that change the behavior of dawlins in
multilevel marketing after watching a video on Youtube.
Research methods:
This work consists of a theoretical part which fulfills the conceptual framework of research through a
search of secondary sources consisting of professional publications, scientific articles from the library of
the ASCR and relevant internet sources, whose aim is to find a suitable combination of model patterns
that can influence distributors and downlines when watching a video on YouTube, and then in part
empirical, where these models are tested using statistical calculations. Data collection for the research
section was accomplished by analyzing the comments on three YouTube videos with a different typology
of communication to fitness viewers. These reviews were categorized according to the Sales funnel model
into four categories, each containing five Likert scales. Based on the content analysis of the comments,
occurrences were marked into the scales according to the corresponding identifiers. Absolute frequencies
were then manually calculated to detect variance and standard deviation. Subsequently, the videos were
compared with each other to detect the existence or absence of a different segment using a paired t-test
using IBM SPSS software. In accordance with the MBO strategy, a pre-test analysis was carried out to
detect inaccuracies in the marking of expressions in the scales. The research including the individual steps
was performed again in the final test. In this test, the first stage procedure was similar to the pre-test
procedure. For comment analysis, however, responses were broken down by identifier occurrence only to
a single scale. The absolute frequencies were again sorted into positive and negative values. Due to the
occurrence of absolute frequencies in the final test, the sums of positive values in all categories were not
compared, but each category was compared with each other for each video. These then formed the basis
for calculating the correlation coefficient to find a possible linkage between categories, and a paired t-test
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMIE A MANAGEMENTU
Nárožní 2600/9a, 158 00 Praha 5
Vysoká škola ekonomie a managementu
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. / www.vsem.cz
to detect significant differences at a confidence level of 95%, and an error of α = 0.05, to find possible
different segments within groups. IBM SPSS software was again used for the calculation.
Result of research:
A reliable difference was found in the Herbalive-7 minute pair, where the significance was p = 0.002≤ 0.05
= α. However, due to the inaccuracies of the pre-test, these results were not used as investigated indicators.
The results of the final test, where all categories of all videos were compared, were shown to be correlated
using a correlation coefficient of 0.899 in a pair of 7 minute exercises and buying 7 minutes with the highest
correlation. This positive correlation has shown a direct dependence on the users who practice to buy the
product at the same time. Furthermore, a positive correlation coefficient of 0.712 was measured for the
protagonist and Herbalife exercises. This result was evidence that the protagonist of Herbalife was able
to bring audiences to practice. A positive correlation value of 0.454 was measured for the pair of buyers
and will recommend Herbalife, but also a value of p = 0.003 ≤ 0.05 = α, ie the existence of a significant
difference. These interesting results testify to the fact that the customer is not only thinking about the
recommendation after the purchase, but also shows the division of the segment inside into another group
that has a different positive way of perception than the first. After examining the video, it was investigated
that the audience focused so much on the protagonist that the product was a secondary concern for them.
Significant differences were also measured in the protagonist pairs and trains in the Valentus video, and
in the same video in the couple trains and buys. However, these results only confirm the accuracy of the
statistical method used, as the Valentus video did not contain the exercise. A significant difference with p
= 0.007 ≤ 0.05 = α has also been demonstrated for the pair of buy and recommends in the Valentus video,
indicating the existence of different segments. This result pointed to the fact that if a follower does not pay
attention to exercise, he or she may pay attention to the product he / she buys. The fact that the user cannot
compare the resulting effect associated with the use of the product creates space for its natural
imagination. However, the expected satisfaction with the product may not be achieved and consequently
there is no subsequent recommendation, and thus two different segments are created.
Conclusions and recommendation:
The main aim of this thesis was to identify factors that change the behavior of distributors in multilevel
marketing after watching videos on Youtube. These factors were identified by finding in the theoretical
part by means of a search, and then confirmed by the statistical method of paired t-test and correlation
coefficient in the research part. Among the factors that change the attitudes and behaviors of watching
YouTube videos were the Herbalife video that motivated the exercise program, as well as the charismatic
protagonist who was able to bring audiences to exercise and purchase. As another factor was identified
positive personal experience in the video 7 minutes, also here the protagonist led the follower to exercise
and subsequently purchase. The third video, on the other hand, proved to be successful by providing
useful information. On the contrary, a bad experience with the product proved to be a factor that can
deter audiences.
KEYWORDS
Mindfulness, WOM, WOMM, paired-t test
JEL CLASSIFICATION
M 31- Marketing
M 37. Advertising
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMIE A MANAGEMENTU
Nárožní 2600/9a, 158 00 Praha 5
Vysoká škola ekonomie a managementu
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. / www.vsem.cz
ZADÁNÍ BAKALÁŘSKÉ PRÁCE
Jméno a příjmení: Dáša Moslerová
Studijní program: Bakalářský
Studijní obor: Marketing
Studijní skupina: Mar 19
Název BP: Priority obsazování trhu multilevel marketingem
Zásady pro vypracování
(stručná osnova práce):
1. Úvod
2. Teoreticko-metodologická část
2.1 Vnímání (mindfulness) v průběhu WOM
2.2 Polarita, lingvistika a styly WOM prodejce a zákazníka
2.3 Validované otázky k měření postojů (attitudes)
2.4 Metodika
3. Praktická část
3.1 Povrchní kontrola dat
3.2 Akviziční, postojové a obratové charakteristiky
3.3 Komercionalizace prodejní sítě
4. Závěr
Seznam literatury:
(alespoň 4 zdroje)
AMBROSE, S.C., MATTHEWS, L.M., RUTHEFORD, B.N. Crossfunctional teams and social identity theory: A study of sales and
operations planning (S&OP). Journal of Business Research,
Volume 92, November 2018, Pages 270-278.
DIANOUX, C., LINHART, Z. The effectiveness of female nudity
in advertising in free European countries. International
Marketing Review, 2010. Vol. 27 Iss: 5, pp.562 – 578.
DIANOUX, C., KETTNEROVÁ, J., &LINHART, Z. (2007).
Advertising in Czech and French magazines. Journal of
Euromarketing, 16 (1-2), 139-152.
LINHART, Z., LINHARTOVÁ, L. (2012) Responses of Czech
consumers towards SMS advertising. Journal of Economics
&Management/University of Economics in Katowice, 61-68.
KARLÍČEK, M. et al. (2016) Marketingová komunikace: jak
komunikovat na našem trhu. 2. vyd. Grada, Praha. 224 s.
ISBN 978-80-247-5769-8.
Harmonogram • Zpracování cílů a metodiky do 01.11.2019
• Zpracování teoretické části do 26.01.2020
• Zpracování výsledků do 26.03.2020
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMIE A MANAGEMENTU
Nárožní 2600/9a, 158 00 Praha 5
Vysoká škola ekonomie a managementu
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. / www.vsem.cz
• Finální verze do 26.04.2020
Vedoucí práce:
prof. Ing. Milan Žák, CSc. rektor
V Praze dne 26. 9. 2019 Prof.
Ing.
Milan
Digitálně podepsal Prof.
Ing. Milan Žák CSc.
DN: cn=Prof. Ing. Milan
Žák CSc., c=CZ,
o=Vysoká škola
ekonomie a
managementu, a.s.,
givenName=Milan,
sn=Žák,
serialNumber=ICA -
Žák CSc. 10393535
Obsah
1 Úvod .............................................................................................................................1
2 Teoreticko-metodologická část práce ...........................................................................2
2.1 Vnímání (mindfulness) v průběhu WOM ......................................................................... 2
2.1.1 WOM, WOMM, eWOM.............................................................................3
2.1.2 Víceúrovňový systém prodeje .....................................................................5
2.1.3 Emoce..........................................................................................................7
2.2 Polarita, lingvistika a styly WOM prodejce.................................................................... 10
2.2.1 Polarita ......................................................................................................10
2.2.2 Lingvistika.................................................................................................11
2.2.3 Youtube jako prodejní nástroj WOMM ....................................................13
2.3 Validované otázky........................................................................................................... 15
2.3.1 Sales Funnel................................................................................................15
2.3.1 Statistické metody a párový t-test .............................................................16
2.3.2 Korelace ....................................................................................................17
2.4 Metodika ......................................................................................................................... 18
3 Praktická část..............................................................................................................23
3.1 Povrchní kontrola dat ....................................................................................................... 23
3.1.1 Pretest........................................................................................................24
3.1.2 Závěrečný test ...........................................................................................25
3.1.3 Souhrn výsledků výzkumu ........................................................................28
3.2 Akviziční, postojové a obratové charakteristiky............................................................. 28
3.3 Komercionalizace prodejní sítě........................................................................................ 31
4 Závěr...........................................................................................................................34
Literatura
Přílohy
Seznam zkratek:
WOM………………………………………………………………....................word of mouth
WOMM……………………………………………………………… word of mouth marketing
e-WOM…………………………………………………………….elektronický word of mouth
s-WOM……………………………………………………...word of mouth na sociálních sítích
OJ…………………………………………………………………..…..……obsahové jednotky
ZJ…………………………………………………………………………..záznamové jednotky
OK…………………………………………………………………………..…online komunity
UX……………………………………………………………………….…..faktor přívětivosti
LIWC …………………………………………………….Linguistic Inquiry and Word Count
Seznam tabulek:
Tabulka 1 Spokojenost s protagonistou ................................................................................... 20
Tabulka 2 Bude cvičit .............................................................................................................. 20
Tabulka 3 Koupí brand............................................................................................................. 21
Tabulka 4 Záporné hodnoty ..................................................................................................... 25
Tabulka 5 Záporné postoje závěrečný test ............................................................................... 27
Tabulka 6 Absolutní četnosti kladných hodnot závěrečný test……………………………….30
Tabulka 7 Recenze Herbalife videa.......................................................................................... III
Tabulka 8 Recenze Valentus....................................................................................................IV
Tabulka 9 Recenze 7- minute workout ....................................................................................VI
Tabulka 10 Párový test-pretest.............................................................................................. XIV
Tabulka 11 Párové statistiky – závěrečný test ...................................................................... XIV
Tabulka 12 Korelační koeficient-závěrečný test.....................................................................XV
Tabulka 13 Párový t-test, závěrečný test............................................................................... XVI
Seznam Grafů:
Graf 1 Korelační závislosti....................................................................................................... 17
Graf 2 kvantifikace kladných hodnot....................................................................................... 24
Graf 3 kladné hodnoty závěrečný test ...................................................................................... 26
Seznam obrázků:
Obrázek 1 Ůspěšnost marketingové propagace v procentech………………………………… 4
Obrázek 2 Limbický systém....................................................................................................... 8
Obrázek 3 Sales funnel............................................................................................................. 16
Obrázek 4 Video Herbalife .........................................................................................................I
Obrázek 5 My Valentus...............................................................................................................I
Obrázek 6 7- minute workout.....................................................................................................II
1
1 Úvod
21. století sebou přináší naprosto novou a bezprecedentní filozofii prodeje, která se odráží
především v oblasti marketingové komunikace. Ačkoli úvodní větu je možno zařadit do „klišé“
závěrečných prací, je třeba chápat změnu a vývoj v posledních dvou dekádách, a uvědomit si
digitální revoluci, která změnila životní styl nové generace, a stala se součástí dnešního dění.
Mladí lidé mezi sebou běžně komunikují prostřednictvím internetu, příležitosti hledají
prostřednictvím sociálních sítí a dalších online kanálů, ať již se jedná o nabídku práce, či nákup
zboží. A právě díky enrormnímu vývoji digitalizace, který umožnil propojení globálních trhů,
dochází k propojení výrobního a spotřebitelského segmentu a tím k hyperkonkurenci na trzích.
Společnosti využívají všech prostředků k oslovení cílových zákazníků bez ohledu na
skutečnost, zda se jedná o reklamu vyžádanou či nikoliv. Mnohdy tedy dochází k tomu, že lidé
nemají ochotu přijímat telefonáty, označovány jako „cold call“, a většina e-mailů s označením
„vážený pane, paní“, nebo dokonce s oslovením křestním jménem končí ve spamech.
Zprostředkovatelé prodeje, ať již se jedná o prodejny, e-shopy, obchodní oddělení zastupováno
obchodními zástupci svými postupy zahlcují černou skříňku spotřebitele, která se odvíjí od
mnoha aspektů, ať již se jedná o sociální stratifikaci, osobní preference, psychologické
predispozice či zkušenosti s nákupem a následné spokojenosti s výrobkem či službou. Další
skutečností, kterou sebou přináší 21 století je modernizace výrobních procesů, kterou umožnil
vývoj nových technologií spojených s digitálním pokrokem, a tím zajistil větší produktivitu,
s výsledným efektem většího množství substitutů. V důsledku této situace se jednotlivé
společnosti „předhánějí“ v prodeji, využívají psychologických tlaků na své zákazníky,
vylepšují marketingové strategie, a kladou stále větší nároky na obchodní úsek. Jenže právě
díky internetu, který umožňuje komunikaci a sdílení informací mezi spotřebiteli, dochází
k selekci kvalitních a nekvalitních služeb a výrobků. Celkovou situaci vyhodnocuje Thorne
(2008, str. 24) uvádí, že lidé jako zákazníci jsou chytřejší než dříve, odolnější a nedůvěřivější
vůči reklamám.
Exponenciálně se také změnily typy prodeje. Mnoho managerů či vysoce postavení
zaměstnanci se od jistoty zaměstnání uchylují k systému zvaném multilevel marketing. Jedním
z důvodů tohoto rozhodnutí je svoboda, kterou jim tento styl prodeje umožňuje, dalším je
nezávislost, i možnost rozvrhnout si vlastní pracovní čas dle potřeb.
MLM je forma přímého prodeje skládající se z vícestupňové posloupnosti, a je založena nejen
na prodejji produktů či služeb, ale také na získávání nových downlinů, kteří jako místo prodeje
volí okruh známých či rodinných příslušníků prostřednictvím klasického WOM využívající
osobní komunikační kanály, který však převážně v posledním desetiletí začíná postupně
nahrazovat DWOM, WOMM 1.0 a 2.0 případně Brand blogging. Právě tyto formy propagace,
díky zkušenostem spotřebitelů s nepravdivou či neadekvátní reklamou nacházejí největší
odezvu i úspěšnost. Spotřebitelé chtějí „vidět“ výsledky s užitím služby či produktu. Chtějí být
informováni, že jejich rozhodnutí jim přináší užitek, Chtějí být také sociálně stratifikováni,
obzvláště mladá generace a vyšší třída chce cítit sounáležitost s jinými uživateli v jejich vrstvě.
Chtějí díky užívání služeb a výběru daných výrobku náležet ke své kategorii. Všechny tyto
aspekty je následně zapotřebí zvážit, zjistit původ rozhodování spotřebitelů, a nabídnout jim
právě ty výrobky a služby, které jim potvrdí jejich vnitřní uspokojení.
Hlavním cílem této bakalářské práce je právě identifikace vnímání (indfullness) reklamního
sdělení prostřednictvím motivačního videa v oblasti fitness vysílaném kanálem Youtube,
zjištěním, jaké stymuly vedou k ochotě sdílet své zkušenosti, a s tím spojeno zajištění reference
jako prodejního nástroje. V tomto konkrétním případě se jedná o vnímání distributorů, kteří
budou součástí multilevel marketingu. Tento výsledek však nemusí být nutně pouze zjištění,
který lze uplatnit pouze v MLM, ale výstupy empirické části mohou být použitelné pro reklamu
2
obecně. V teoreticko-metodologické jsou důkladně vybrány sekundární zdroje skládající se
z odborných publikací, vědeckých článků z knihovny AV ČR a vhodně zvolených
internetových relevantních zdrojů. Volba spíše vědecké literatury byla upřednostněna
především z praktických ukázek sběru a kalkulace dat. Z těchto byla následně vytvořena rešerše
a komparována tak, aby vytvořila pevný základ pro druhou část této práce. Empirická část práce
je založena na prozkoumání třech videí, která jsou vysílána kanálem YouTube. Tyto videa jsou
záměrně vybrána pro jejich odlišné prvky vysílání vůči sledujícím. Pomocí rozboru těchto videí,
a statististických výpočtech- párovém t-testu a korelačním koeficientu pomocí softwarového
programu IBM SPSS, jsou identifikovány důkazy existence shody, či spolehlivých rozdílů
postojů uživatelů, kteří shlédli video na YouTube. Konečným výstupem je identifikace faktorů,
které mění chování downlinů po shlédnutí videa, a díky ochoty podělit se o svůj názor vytvořit
akviziční a obratové základy pro nově vytvořený MLM.
2 Teoreticko-metodologická část práce
Teoreticko metodologická část této bakalářské práce se zabývá sběrem dat prostřednictvím
sekundárních zdrojů. Požadovaným výstupem je prokázat, zda distributoři a downlini v MLM
získání prostřednictví videí na YouTube. budou vytvářet aktivitu, a budou ji taktéž dále
doporučovat. K tomu je potřeba komparovat ty sekundární zdroje a vědecké výzkumy, které se
zabývají problematikou vnímání (mindfulness), kde pramení, a které faktory ji ovlivňují
pozitivním způsobem, a které faktory mohou naopak působit nežádoucím způsobem. Je zde
také kapitola, která se věnuje emocím, a jejich vzniku. Tyto relevantní informace přispívají do
celkového rámce reakcí člověka na podněty.
Dále je tato část věnována představení a prozkoumání priorit word-of-mauth marketingu
především v elektronické verzi, tedy eWOM, na který navazuje víceurovňový marketing,
založený právě na doporučení produktu či služby.
Dalším požadovným vystupem teoretické části je nalézt, jak jsou faktory, které ovlivňují
postoje člověka vnímány v globálním prostředím, jak lze kulturní rozdíly jednotlivých
národností sjednotit prostřednictvím jednoho komunikačního kanálu, a také, jaký je
preferovaný jazyk, tzv lingua franca. Úkolem je identifikovat také motivy, které jsou
rozhodující pro ochotu sdělovat své zkušenosti. V souladu se zvolenou výzkumnou metodou
jsou zde také kapitoly, které se zabývají rozborem významu slov, tedy obsahovou analýzou.
Součástí jsou také některé příklady výzkumů, získané z vědeckých článků prostřednictvím
knihovny AV ČR, které také slouží jako základ pro empirickou část.
V závěrečné části teorie jsou komparovány publikace, které jsou potřebné pro samotný výzkum
v empirické části. Jsou zde představeny statistické metody, konkrétně korelace a párový t-test.
Tyto metody slouží k potvrzení, či naopak k vyvrácení výsledku z této části.
2.1 Vnímání (mindfulness) v průběhu WOM
Vysekalová (2014, str. 54) upozorňuje na změnu role spotřebitele ve 21. století, kterou sebou
přinesla globalizace a hyperkonkurence ve spojení s digitálními informačními technologiemi.
Uvádí, že ekonomika 21. století se stala více ekonomikou spotřebitelů a služeb, kteří si sami
určují na bázi svých zkušeností a preferencí, jaké produkty chtějí, proč je chtějí, ale také
dokonce v jakém podání je požadují.
Pro naplnění cíle této bakalářské práce jsou v této kapitole představeny jednotlivé části
odpovídající názvu „vnímáni“ (mindfulness) v průběhu WOM“ tak, aby v závěru práce
vyplynul adekvátní výsledek. K tomu je potřeba postupně se seznámit s funkcí komunikačních
3
kanálů WOM, WOM marketing, eWOM a sWOM. Pro vhodné vysílání těchto kanálů směrem
k distributorům je nezbytná deskripce základních pochodů emocí a vnímání u člověka, a to
v obecné rovině, a následně prožitkem emocí ve spojitosti s nákupním procesem.
2.1.1 WOM, WOMM, eWOM
Dle Thorna (2008, str. 21) WOM označuje ústní komunikaci mezi lidmi týkající se značky,
produktu, nebo služby. WOM se vyskytuje jako orální komunikace typu one-to-one, zatímco
sWom je písemná komunikace typu one-to-many, dodává. S tím souhlasí Karlíček (2016, str.
24) a popisuje WOM (word of mouth) jako informační sdělení, při němž dochází k předávání
informací mezi přáteli či rodinnými příslušníky ve vztahu k nákupu nebo spotřebě produktů.
Jansen et al (2009) také souhlasí, a dále líčí word of mouth jako aktivitu lidí, které mají vliv na
rozhodovací procesy v nákupním chování. Ewalda (2016) pak konkretizuje a uvádí, že jedním
z faktorů, které tyto procesy ovlivňuje jsou faktory sociálně-kulturní vyplývající z prostředí,
odkud spotřebitelský segment pochází. Jednotliví spotřebitelé pak tvoří tzv. referenční skupiny,
kde pomocí WOM přenáší review o určitých službách či produktech, a ovlivňuje pak
rozhodování jiných spotřebitelů ve své sociální sféře. Thorne (2008, str. 21) popisuje WOM
jako záležitost, která nemá žádnou spojitost s vědou. Tvrdí, že WOM není nic jiného, než když
například „varujete sestru o tom, aby radši ve městě nechodila do žádné restaurace, nebo se
zmíníte nové sousedce, že vaše baby siter je naprosto úžasná“. Dodává také důležitý fakt, že
podstatou je, že osobu, která předává informace znáte, či k ní máte vztah. Definuje tedy WOM
jak předání informací mezi známými, že produkt či služba je buď špatné, nebo dobré. Dodává
také, že jde o nejčistší formu publicity, která nestojí milióny, nepřijde nevyžádanou sms
zprávou či emailem, ale je předávána ochotou lidí podělit se o kladné zkušenosti s výrobkem.
Pro potvrzení těchto údajů dodává konkrétní data:
- MTV a Nickelodeon hlásí, že 88 % dospělých navštěvuje web, protože jim ho poslal
přítel
- Asociace cestovního ruchu říká, že přátelé jsou zdrojem číslo jedno pro informace o
místech k návštěvě nebo letech, hotelech a půjčovnách automobilů
- Podle průzkumů společnosti Nielson bylo zjištěno, že 78 % respondentů důvěřuje
doporučením spotřebitelů, což je o 15 % více než druhý nejdůvěryhodnější zdroj
(noviny)
- Maritz Marketing Research uvádí, že 53 % diváků se ve stejné míře spoléhá na
doporučení někoho, koho zná
- Synovate říká, že 65 % čtenářů blogů se zajímá o čtení ostatních názorů
- V průměru jedna třetina hráčů online rozdala rady ohledně nákupu vozidel a 63%
diskuse o autě se zaměřilo na to, jakou značku nebo model koupit.
- Podle eMarketeru si 59 % vysokoškoláků vybralo word of mouth jako svou
preferovanou metodu pro učení o nových produktech a službách.
- Spotřebitelé dávají přednost vzájemným hodnocením před odbornými recenzemi
s rozpětím 6:1
- Padesát procent obchodních manažerů uvedlo, že je vysoce pravděpodobné, že si
zakoupí produkt nebo službu na základě ústního jednání, 49 % předá to, co slyšeli
ostatním.
- Neuvěřitelných 85 % vysokoškolských studentů se primáerně dozví o nových
produktech ústně.
Také Přikrylová (2019, str. 96) vyhodnocuje WOM jako nejúčinnější a nejdůvěryhodnější
formou komunikačního kanálu, která může také posílit image výrobce. Představuje tak word of
mouth jako silný marketingový nástroj, o kterém hovoříme jako o WOMM, a tvrdí, že právě v
4
neformálnosti přenosu informací spočívá jeho síla. Souhlasí také Svoboda (2009, str. 130),
který navíc uvádí důležitost WOMM v propagandě, které nezávisle na okolnostech například
válečných či mírumilovných obdobích má svou sílu jako komunikační i propagační nástroj.
Také však uvádí, na rozdíl od Thorna, že se jedná o součást komunikační vědy, a lze jej využívat
v situacích, kdy jiné propagační kampaně zklamaly. Jako příklad uvádí zlomovou situaci v New
Yorku, který se při jeho založení v 17. století nazýval podle jeho zakladatelů, holandských
kolonistů, New Amsterdam. Jako hlavní ekonomické odvětví v té době uvádí obchod
s tulipány, který díky vyhnané konjuktuře dosahoval nepochopitelných výšek. Vysvětluje sílu
právě „šeptandy“, v tomto případě negativní, která zapříčinila hlubokou krizi v tomto městě,
kdy lidé byli schopni díky vzájemné komunikace pochopit, že cena za tulipánové cibulky je
přehnaně vysoká. Vysekalová (2018, str. 66) ve snaze rozdělit WOMM do přesných sekcí
rozlišuje spontánní a uměle vyvolanou formu tohoto marketingu, dále pak rozlišuje psanou a
mluvenou formu. Uvádí, že u spontánního WOMM se jedná o přirozený přenos informací mezi
uživateli či fanoušky produktu či služby, u umělého WOMM se pak jedná o synteticky vyvolané
informace vytvořené buď marketingovou agenturou nebo jejími zadavateli. U přenosu
informací pak jako nejčastější uvádí elektronickou psanou formu.
Vlastní názor na rozdíl mezi spontánním a umělým WOMM vyjadřuje Managementmania
(2016): „Všichni jsme vybaveni vrozenými i naučenými mechanismy sociální komunikace, které
nám pomáhají určit, čemu máme věřit a čemu ne. Všichni jsme do nějaké míry odolní vůči
manipulaci, na druhou stranu jsme všichni manipulovatelní. Podle našeho názoru by se umělý
WOMM měl omezovat pouze na vytváření podmínek pro vznik spontánního WOMM (např.
zřízení diskusních fór na webu výrobce, podpora komunit uživatelů apod.). Riziko intenzivního
umělého WOMM tkví v tom, že jeho adresáti mohou poznat, že jsou manipulováni a reagovat
negativně“. Úspěšnost využití WOMM při prodeji v porovnání s jinými komunikačními kanály
vyjadřuje obrázek grafického znázornění jedna, ze kterého znatelně vyplývá náskoku WOM
nad jinými marketingovými nástroji.
Obrázek 1 Ůspěšnost marketingové propagace v procentech
Zdroj: www.managementmania 2016
5
Z grafu je zřejmé, že WOMM ať v přímé či elektronické podobě je nejvhodnějším
komunikačním kanálem.
Lošťáková et al (2017, str. 147) souhlasí s předchozími autory, a nazývá WOM jako „šeptandu“
a přidává, že mimo ústní zkušenost s výrobkem či službou je v dnešní době upřednostňována
online komunikace, s využitím fór, blogů a sociálních sítí tvořících sociální média, kterou pak
obecně nazýváme jako eWOM. Tyto pak umožňují spotřebitelům mezi sebou sdílet informace
v podobách audia, textových, obrazových i video nahrávkách. Dále dodává, že ačkoli
v současnosti WOM marketing oslovuje cílové spotřebitele, bude atraktivní záležitostí i
v sektoru B2B, kdy dovede značně oslovit stakeholdery.
Gauri et al (2008, str. 89-91) uvádí, že popularita online komunikace a elektronické slovní
komunikace (e-WOM) se v elektronickém obchodu staly důležitými, a vedou k vytváření
pocitu důvěry mezi potenciálními zákazníky. Toto téma dále rozvíjí Cheung (2012, str. 461) a
tvrdí, že komunikace e-WOM má nebývalou škálovatelnost a rychlost difůze. Obzvláště ve
srovnání s pozitivní e-WOM, negativní e-WOM bude mít silný dopad na rozhodnutí o nákupu.
Chang et al (2012, str 2199) souhlasí a poukázaju na to, že mohou být online stížnosti zprávy
proti společnosti snadno a rychle distribuovány velkému množství potenciálních zákazníků, což
následně poškozuje dobré pověsti společnosti.
Yoo et al. (2013) zdůraznil, že e-WOM je druh know-how mezi spotřebiteli, předchází mu
příležitost, motivace a schopnost. Důvěryhodnost zdroje je proto vnímanou schopností motivací
zdroje zpráv k poskytování přesných a pravdivých informací. Obsah zprávy lze považovat za
důvěryhodný, pokud je zdroj důvěryhodný nebo expert. Ne všichni odesilatelé zpráv však mají
odborné znalosti, či věrohodnost. Rozsudek o této odbornosti odesilatele je velmi důležitý
v komunikačním procesu. K tvrzení se přidává také Grewal et al. (1994), který ve své studii
uvedl, že důvěryhodnost zdroje odkazuje na informace vnímání věrohodnosti a odbornosti.
Recenze vytvořené zákazníky a jejich následné šíření prostřednictvím internetu, mají vliv na
nákupní rozhodovací proces. Zkušenosti, které spotřebitelé získali užitím výrobků a služeb jsou
brány jako věrohodné, s přesahem na osobní rovinu známosti s jiným spotřebitelem, čísla
hovoří jasně- 66 %, uvedl Nielsen (2015). I z toho důvodu právě online hodnocení se stalo
předním zdrojem informací, ketré mají silnou úlohu v rozhodování. Pro mnoho lidí tak online
spotřebitelské hodnocení a recenze představují jeden z hlavních a důležitých zdrojů informací
a faktorů při jejich rozhodování. Dokonce 92 % spotřebitelů, si nejdříve ověří hodnocení na
internetu, a 67% z nich následně nakoupí, přispívá s daty eMarketer (2013).
2.1.2 Víceúrovňový systém prodeje
Přímou spojitost mezi prodejem prostřednictvím WOM a multilevel marketingem vystihuje
Cardenas (2018, str. 133) ve svém vysvětlení, co multilevel marketing znamená. Tvrdí, že tento
druh marketingu, jinak známý také jako síťový marketing je formou přímého prodeje, u kterého
nezávislí distributoři nabízí produkty buď přímo svým známým a rodinným příslušníkům, nebo
své zákazníky oslovují telefonicky. S tím souhlasí Multilevelmarketing-mlm.deni.cz (2016)
dále pak zjednodušeně explikuje princip víceúrovňového marketingu. Tvrdí, že se jedná
víceméně o zkrácení distribučního řetězce, který využívají tisíce firem po celém světě. Jako
jednu z výhod uvádí nižší počáteční vklad, oproti klasické obchodní společnosti. Ekonomickou
podstatu pak představují na příkladu firmy A-klasické obchodní firmy, a firmy B-MLM řetězce,
kde firma A představuje řetězec výroba-velkoobchod-maloobchod-koncový
zákazník+reklama, a firmu B u MLM-výroba-distributor-koncový zákazník. To potvrzuje paké
Mladypodnikatel.cz (2012), který uvádí, že se jedná o systém o třech subjektech: výrobce-
6
prodejce-zákazník, kde je ušetřeno několik nákladových stupňů, mezi které patří například
velkoobchod-maloobchod a reklamní kampaň.
Mediaguru.cz (2020) tvrdí, že MLM je marketingová strategie, jež spočívá ve spojení
frančizingu a přímého prodeje, kde nezávislí distributoři jsou za své prodeje odměňování
na různých motivačních stupních, a princip jejich výdělku spočívá v nákupu zboží s 20-30 %
slevou, kterou tvoří jejich při prodeji produktů.
Cardenas (2018, str. 134) pak charakterizuje systém odměňování v multilevel marketingu, kde
distributoři jsou odměňováni nejen za prodej, který osobně generují, ale zároveň za prodej
generovaný downliny, které sami vyhledávají. U některých rozvinutějších multilevlových
marketingů jsou následně zařazeny další stupně odměňování, například za vedení týmu, který
je schopen distributor sám vytvořit, a tím si vlastně buduje svou vlastní one-man business.
Stupně provize se pak mohou lišit od množství zboží, které sám distributor nakoupí, a tím se
může posunout v hierarchickém řazení na vyšší úroveň. Samotný distributor tedy není pobízen
pouze k oslovení jiných potenciálních pracovníků, ale zároveň k většímu odběru produktů pro
vlastní potřebu i širší sortiment, k následnému prodeji.
MLMjinak.cz (2020) se zabývá statistickými údaji, které hovoří ve prospěch víceúrovňové
prodeje a uvádí, že 50 % lidí se cítí finančně podhodnoceno, 800 miliónů pracovních míst je
ohroženo díky automatizace, a 38 miliónů domácích podnikatelů v USA.
Tyto statistické údaje pak doplňuje Cardenas (2018, str. 134) a uvádí: v roce 2015 bylo lidí,
kteří byli součástí MLM 103,3 miliónů po celém světě, a zajistili tím obrat v hodnotě 187
miliard. Podle údajů z roku 2016 35 % tržeb všech produktů představuje kategorie „welness“,
která je první před produkty osobní péče a kosmetickými přípravky. 12 % tvoří zboží pro
domácnost a předměty dlouhodobé spotřeby, 7 % oblečení a dolňky, 3 % domácí péče stejně
jako finanční služby a utility, s dvěma procenty následují knihy, hračky, papírenské zboží,
stejně jako obor potravin a nápojů a zboží pro domácí kutily, i jiné nezařazené produkty.
V jiném poměrovém ukazateli pak dodávají, že z dvaceti nejúspěšnějších firem podle obratu se
jedenáct společností věnuje prodejem produktům „welness“.
Úkolem, proč se lidé odhodlávají stát se součástí multilevlových sítí se zabývá
BusinessAnimal.cz (2016), a zároveň se pokládají otázku, zda je MLM odsouzeníhodná volba
kariéry, nebo naopak genálním modelem. Jako odpověď na špatnou volbu udávají příklady
nekalých taktik, které se objevují v rámci síťového marketingu, a uvádí přehnané přísliby ze
strany některých distributorů vůči svým downlinům, například rychlého zbohatnutí. Tuto
skutečnost potvrzuje Jirisedek.com, který se na svém webu představuje jako odborník
multilevlového prodeje, a na úvodní stránce klade uživatelům otázky: „Co pro Vás znamená
svoboda a kvalita života. Můžete jich dosáhnout díky své současné práci?“ V celém kontextu
jeho webových stránek, které jsou úvodem do multilevel marketingu se pak vyjadřuje, jako
cestě k úspěchu.
BusinessAnimal.cz (2016) jako největší problém pak vidí v tom, že do sítě se přidávají lidé bez
zkušenosti podnikat, bez jakýchkoli předešlých zkušeností s prodejem, a bez dalšího
vzdělávání. Mnoho z těchto downlinů si pak vůbec neuvědomí, že toto podnikání je naprosto
stejné, jako když jsou zaměstnaní, jen v tomto případě jsou právě oni, kdo musí firmu řídit.
Mladypodnikatel.cz (2012) se připojuje s tvrzením, že největší nevýhodou, kterou může síťový
marketing mít, jsou právě lidé, kteří jsou součástí sítě. Tito se mohou chovat nelegálně, a také
potvrzuje předešlá tvrzení, o „hodně penězích bez velkého úsilí“. Spojitost s legálností a
multilevel marketingem je i skutečnost, že bývá zaměňován s pyramidovým řetězcem, tzv.
„pyramidou“. Cardenas (2018, str. 133) se otázkou pyramidové posloupnosti zabývá ve svém
vědeckém článku, a jako příklad uvádí společnost Herbalife, se kterou byly v roce 2011 vedeny
7
právní spory v této souvislosti. Uvádí, že společnost byla obviněna na základě skutečnosti, že
distributoři čerpali peněžní výhody primárně z náboru nových členů, než z prodeje samotného
zboží. Společnost Herbalife musela tedy na základě obvinění přepracovat provizní model, a
zaplatit pokutu 200 miliónů dolarů.
Vysvětlení pyramidového modelu podává epravo.cz (2012), a uvádí, že pyramidový model
bývá také často zaměňován s Ponziho schématem, což je obchodní model vytvořený Charlesem
Ponzim, který ve třicátých letech minulého století založil investiční společnost, kdy svým
klientům sliboval mnohonásobné zúročení jejich vkladů. Takto získané prostředky však dále
neinvestoval, a provizi vyplácel s prostředků získaných od nových investorů. Spojitost s
pyramidovým modelem vykazuje ve faktu, že také tento model je založen na uzavřené stuktuře,
kde zisky jsou generovány výhradně z příspěvků nových členů.
V rámci legislativního zařazení těchto modelů podle evropských společenství uvádí eprávo
(2012) definici pyramidového programu, která je obsažena ve směrnici č. 2005/29/es o
nekalých obchodních praktikách vůči spotřebitelům na vnitřním trhu a o změně směrnice Rady
84/450/ehs, směrnic Evropského parlamentu a Rady i nařízení Rady 97/7/ES, 98/27/ES a
2002/65/ES a nařízení Evropského parlamentu a Rady č. 2006/2004 (dále jen „směrnice
2005/29/ES“). V konkrétní rovině stanoví příloha č. 1 této směrnice seznam klamavých
obchodních praktik, mezi kterými je pod bodem č. 14 uvedena následující klamavá obchodní
praktika: „Zahájení, provozování nebo propagace pyramidového programu, kdy spotřebitel
zaplatí za možnost získat odměnu, která závisí především na získávání nových spotřebitelů do
programu, a nikoli na prodeji nebo spotřebě produktů.“ Tuto směrnici dále potvrzuje uvedením
souvisejících zákonů o nekalých praktikách prodeje.
Tyto informace je třeba zohlednit v empirické části této práce.
2.1.3 Emoce
Vysekalová (2014, str.75) ukazuje na stěžejní roli emocí. „Láska a strach ovlivňují veškeré
myšlení. Ostatní emoce jsou jejich důsledky. Všechno lze nakonec nakonec zredukovat na jednu
z těchto dvou emocí, z nichž vycházejí všechny naše myšlenky, názory, rozhodnutí a činy“.
Význam a vliv emocí popisuje portugalský neurobiolog Antonio Damasio mimo jiné autor
převratného díla Descartesův omyl, ve kterém polemizuje s názorem právě Reného Descarta a
mnoha dalších filozofů, že silné city škodí, a jejich podřízenost by měla vždy spadat pod
nadřízenost rozumu. Na řadě klinických případů dokazuje důležitost emočních impulzů při
racionálním rozhodování. Naopak, jejich absence znemožňuje jedinci racionální rozhodnutí
(Plháková, 2006). Tyto Damasiovy studie jsou důkazem, že pokud jsou na jedince vysílány také
kladné emoční vlivy, je jeho rozhodnutí jednodušší. S Damasiem a zároveň s Vysekalovou
souhlasí také Karlíček (2013, str. 38) který uvádí, že emoce hrají klíčovou roli u kupního
rozhodování. Jako příklad uvádí, že lidé, kteří zastupují v podnicích rozhodovací funkce,
mohou mít strach v souvislosti s jejich rozhodnutím, například o dodavatelích, kdy chyba je
může stát buď místo v podniku, případně ztráta pozice. Dále popisuje některé výrobkové
kategorie, a jako příklad uvádí nákup televizoru, kde spotřebitel zvažuje cenu, desing a
technologii. Cenu a technologii zařazuje do funkčních rozhodnutí, avšak desing do emoční
roviny. Dále také vysvětluje důležitost kladných emocí v ponákupním chování, kdy by měl
výrobce udržovat kladný vztah se spotřebitelem, a utvrzovat ho ve správném rozhodnutí
v souvislosti s nákupem produktu.
Damasio (2008, str.95) vysvětluje svět emocí a pocitů, proč a jak cítíme, vnímáme, používáme
emoce k budování ale i podbouráváni sebe sama. Popisuje, že lidská zkušenost s objekty a
událostmi je přirozeně multisensorická. Jsou zapojeny orgány dotyku, sluchu i orgány zraku
8
zároveň. Uvádí, že obrázky jsou universálním nástrojem mysli, a smyslové integrace, které
probíhají během vnímání podněcují naši mysl k zapamatování těchto obrazců. Vysvětluje, že
abychom pochopili původ a konstrukci pocitů, musíme je postavit do obrazu homeostáze, neboť
mozek přijímá se sdělením informací také všechny okolní jevy, a může si je tedy spojit s
primárním jevem.
Kde emoce vznikají, a jak se projevují v naší fyziologii vysvětluje Vysekalová (2014, str. 37)
a přiklání se na stranu významného lékaře ze starověku Galenose, jež na rozdíl od Aristotela,
který pokládal za sídlo emocí srdce, který údajně prohlásil: „Mozek je umístěn v hlavě jako
velký král ve své pevnosti, všechny smysly jsou kolem něho jako služebnictvo a jako oběžnice,
což potvrzuje, že sídlo duše je nezbytně v tomto orgánu“. Dále pak uvádí, že přes rozdílné
neurofyziologické teorie je emoce produkována v limbickém systému, který odpovídá za
emoční reakce. Tento limbický systém, jehož rozhodující složkou ve spojitosti s emocemi je
amygdala, má za následek emoční prožitky při různých podnětech sociálních i abstraktních.
Amygdala přijímá data od kortexu, shromažďuje je z interního a externího prostředí, a jako
výstup je tzv „realita“. Tato „realita“ však nemusí odpovídat skutečné realitě, může se
jednat pouze o představu, která je schopna vyvolat stejné fyziologické reakce. Na obrázku
dvě je znázorněn limbický systém včetně jeho jednotlivých částí.
Obrázek 2 Limbický systém
Zdroj: Anatomie limbického systému
Loja (2019, str. 37) pak jednoduchým vysvětlením o vzniku emocí v mozku uvádí přehledný
popis podle MacLeana, kdy mozek rozdělujeme na tři základní části podle evolučního vývoje
na plazí mozek, savčí mozek a lidský mozek. Jako nejstarší uvádí plazí mozek, který řídí bazální
fyziologické funkce jako je krevní oběh, spánek, dýchání nebo reflexy. Tato část mozku nezná
emoce, a jeho primární rolí je přežití, a jeho základní polohy jsou boj, ustrnutí a útěk. Dále
popisuje savčí mozek, v rámci evoluce tedy mladší část, kterým je právě emoční části
produkovanou v limbickém systému, a jehož součástí jsou také návyky a vzpomínky. Jako
nejmladší pak cituje prostřednictvím jiných autorů neokortex, tedy lidský mozek, který
zprostředkovává racionální myšlení. Vzhledem k postupnému vývoji mozku tedy nejde
přeskočit jeho jednotlivé části, ale přirozenou formou je reakce postupná, přes všechny částí
mozku. Uvádí, že je tedy nemožné, „abychom nejdříve uvažolvali racionálně, a až následně
emotivně“. Závěrem však doplňuje, že pokud má jedinec zájem na osobním růstu a budováním
kvalitních vztahů, je schopen „tygra“ v podobně příliš emotivní reakce „udržet na provaze“.
9
Význam emocí v marketingu i mimo něj zdůrazňuje Poláčková (2018, str 9) tvrzením, že právě
emoce byly dlouhá léta opomíjeny, a až v posledních desetiletích stoupl jejich význam jako
procesů a systémů. Ačkoli pro marketing ne zcela využitelnou informací, avšak důležitou
informací pro zdraví jedince je pak její tvrzení, že inhibice emočních projevů je spojováno
s vyšší kardiovaskulární reaktivitou i cévních onemocnění, a v neposlední řadě vznikem
rakoviny, ale i k psychickým odchylkám.
Zelenka (2015, str. 69) uvádí důležitost emocí například v cestovním ruchu, kde lidé chtějí
poznávat, vyžadují autenticitu a kontakt s místními komunitami. Spojuje tedy prioritu zážitku
s jejich prožitkem a emocemi. Uvádí také, že emoce mají velký vliv také na paměť, neboli na
emoční paměť. Na tento poznatek navazuje Borůvka, (2017, str. 26) a popisuje studie
profesorky Elizabethy Loftusové z Kalifornské university v Irvine, která dokazuje
ovlivnitelnost lidské emoční paměti a vnímání. Zjistila, že paměť dokonce dovede ovlivnit i
formulace samotné otázky. „Když jsem použila slovo nabourala, studenti uváděli zpravidla
vyšší rychlost“. Zjistila tak, že otázky sugestivní mohou značně ovlivnit paměť.
Využítí emocí a emoční role člověka jako spotřebitele a marketingového terče se více věnuje
Vysekalová (2014, str. 53), a uvádí, že v dnešní době digitalizace, hyperkonkurence a
globalizace důležitost znalostí emočních projevů velice roste. Píše, že novým oborem je emoční
marketing, který má na starosti kombinaci klasifikace, rozeznání, měření a interpretace emocí,
jejich odhalení i exploraci pozitivního příjmu zážitků u klientů, identifikace vyšší emoční
hodnoty u VIP zákazníků, identifikace nástrojů konkurence a porozumnění jak je překonat
pomocí vysoce emočního sdělení. V neposlední řadě pravidelně školit prodejní týmy
v konzultačních dovednostech a adekvátním jednání.
Důležitost emocí v marketingu pak Vysekalová (2014, str. 126) shrnuje do základního nálezu:
„Nesporné je, že emoce hrají v našem životě zásadní roli, mají rozhodující význam v dynamice
lidské psychiky a to je určující i pro jejich využití v marketingu“. Dále pak označuje emoce jako
hlavní „motor“ brandu i reklamy, který jsou hlavním zájmem různých vědeckých oblastí,
marketing nevyjímaje, a doporučuje spotřebiteli se sám své emoce poznat a naučit ovládat.
Jako příklady reklamy, kde je využito emočního vlivu na rozhodování, jsou následující krátké,
avšak velice inspirativní citace, (tvspoty.cz, 2009-2020):
- Sunar: „Být mámou neznamená být dokonalá, ale dát ze sebe to nejlepší.
Tou nejdůležitější ingrediencí jsi ty.“
- Billa:„Ahoj mami.Ahoj Matěji.Tou nejdůležitější ingrediencí letošních Vánoc jste vy.
BILLA – Přesně podle mého gusta.“
- Kofola: „ Dcera hajného si dokáže poradit, aby si našla cestu ke svému nápadníkovi,
nebo vlastně on k ní. Když se dva milují, cestu k sobě si vždycky najdou. To víme všichni
a od teď už i ostražitý myslivec.“
- Skittles: “Taste the Rainbow.” – „Ochutnej duhu.“
Pro uzavření této kapitoly, a shrnutí emočního rámce a jeho vlivu při rozhodování o nákupu,
lze připojit tvrzení Karlíčka (2013, str. 44), že emoce spadají do primární potřeby, a jsou
vrozené, zatímco návyky či sekundární potřeby má jedinec buď úplně, popřípadě z části
naučené. Nezamítá však možnost vlivu učení během života, a jako příklad uvádí reakcí dětí na
ostrou papriku, která je ve většíně případů záporná, avšak v některých zemích, jako je Mexiko
mohou na jedince působit silné sociální tlaky v podobě norem, a změnit postoj záporný na
postoj kladný.
10
2.1.4 Vnímání (mindfulness)
Na tyto neurobiologické výzkumy emocí navazuje v oblasti marketingu Vysekalová (2012, str.
88) a popisuje proces vnímání reklamy jako soubor činností, které spolu vzájemně souvisí.
Zmiňuje, že aby celý proces vnímání byl úspěšný, musí projít procesem přijímání a zpracování,
a musí zároveň dojít k propojení vnitřního psychického obrazu o reklamním sdělení a
kladnou minulou zkušeností. Hovoří pak o tzv kognitivním vnímání.
Lidské vnímání popisuje Holmes (2017, str. 29) a uvádí jeho korelaci s okolnostmi a
prostředím. Odkazuje na vědecké experimenty, které zkoumaly vnímání lidí na vodku Absolut.
Zjištěním bylo, že vnímání není pasivní záležitostí, ale naopak aktivní. Jako hlavní poznatek
výzkumu ukázal na fakt, kdy vnímání v nejednoznačnosti se stává velice nepříjemnou
záležitostí, a smyslem reklamních sdělení by měla být tato nejistota odstraněna.
Nad psychologickou stránkou v rámci globalizace se zamýšlí také Vysekalová (2011, str. 13),
kde klade otázku, zda se propojením trhů sjednocuje i vmnímání, postoje a hodnoty spotřebitele.
Cituje definici Cattelovu: „Osobnost je to, co dovoluje předpověď, co osoba udělá v dané
situaci“. V důsledku svých výzkumů pak popisuje vnímání (mindfulness) jako proces
selektivní, kdy dochází ke zpracování podnětů podle jejich významu. Tyto významy pak hrají
roli v udržení pozornosti u jednotlivých sdělení, s tím, že největší pozornosti lze dosáhnout u
věcí, kterými se aktuálně zabýváme, a máme k nim osobní vztah. Dopadem na postoj vůči
reklamě v podobě nevyžádané SMS zprávy se zabývá ve svém experimentu Linhart et al. (2012,
str 2-5). Výsledkem výzkumu je jeho tvrzení, že postoje k takto zasílané reklamě jsou spíše
negativní.
Na bázi svých 20 letých výzkumů tvrdí autorka a profesorka na postgraduálním oddělení
poradenské psychologie University Santa Clara Shauna Saphiro ve svém videu
https://www.youtube.com/watch?v=IeblJdB2-Vo, že člověk je schopen udržet pozornost
pouze na 47 %.
Vysekalová (2011, str. 27) pak nachází řešení jak udržet vnímání spotřebitele ve čtyřech
krocích, kterými jsou manipulace s materiálními podněty, poskytováním kvalitních informací,
vzbuzováním emocí a nabídka hodnoty.
2.2 Polarita, lingvistika a styly WOM prodejce
Předmětem této podkapitoly bakalářské práce je přiblížit význam polarity a ta část lingvistiky,
která se zabývá obsahovým významem slovního projevu. Pro naplnění hlavního cíle této práce
prokázat, zda distributoři v MLM budou reagovat na YouTube videa a budou vytvářet aktivitu,
a budou ji taktéž dále doporučovat. S tím souvisí rozpoznání motivů, které jsou určující pro
sdílení jednotlivých pocitů, v našem případě kladných, a množství těchto sdílení. Předmětem
této kapitoly je také nalézení způsobu, jak porozumět a následně roztřídit jednotlivé komentáře
do příslušných kategorií, a na jejich základě pracovat se statistickými výpočty.
2.2.1 Polarita
Příkladem polarity je studie Amabrose et al. (2018), který se zabývá otázkou funkčních týmů
při plánování prodeje a provozu. Uvádí problematiku sloučení těchto podskupin, v důsledku
jejich rozdílnosti k obsazení jejich „myšlenkových světů“, kdy pro každou skupinu je cílem
rozdílná hodnota. Na jednom konci polarity je provozní tým, pro který je priotritoiu snižování
11
nákladů podniku, na druhém pólu jsou obchodníci, kteří pro zvyšování svých provizí potřebují
rozsáhlý sortiment, a zajištění komfortní služby pro své zákazníky.
Polaritu popisuje dále Jedlička et al (2018, str. 112) jako výraz, který určuje hodnotové stavy
kritéria: nejhorší a nejlepší. Tento stav nazývá jako bipolární neboli dvoupólový. Pro přesnější
vymezení škálovatelných hodnot lze přidat tzv. „mezistupně“, jejichž počet musí být však lichý,
pro vymezení jasného středu celé škály. Mezistupně pak slouží k přesnějšímu zachycení nyancí
empirických hodnot. Jako příklad lze uvést: velmi pečlivý-spíše pečlivý-neutrální-spíše
nepečlivý-nepečlivý.
Použitelnost bipolárního hodnocení doporučuje také Vysekalová (2009, str. 135), konkrétně
v rámci kvalitativního výzkumu, a specifikuje jej jako řadu protikladných pojmových dvojic,
které mají vazbu na zjišťované komponenty image. Výběr bipolárních adjektiv je dán
požadovaným výsledkem výzkumu. Uvádí také, že mezi nejběžněji používané škály
v marketingovém výzkumu patří pětistupňová, ale i sedmistupňová škála.
Mezi nejčastěji hodnotící faktory ve škálách udává:
- Faktory hodnotící (dobrý-špatný, kvalitní-nekvalitní, hezký-škaredý, pohodlnýnepohodlný)
- Faktory potenční (prostorný-těsný, bezpečný-málo bezpečný, silný-slabý, velký-malý)
- Faktory aktivity (rychlý-pomalý, ekonomický-neekonomický, výkonný-nevýkonný,
pohyblivý-nepohyblivý).
Pilařová (2008, str. 34) přidává ve své publikaci další typy škál, a těmi jsou numerické a
grafové. Numerické škály podle ní také zachycují hodnoty v dimenzích „nejlepší-nejhorší“,
nebo Vždy-nikdy“, avšak vyjádřené v číselných hodnotách. Jako příklad pak uvádí nejtypičtější
škálu, kterou je školní hodnocení. Jako nejpřesnější udává škálu grafickou, která je schopna
identifikovat jemnější rozdíly mezi hodnotícíma veličinama.
Výrost (2019, str. 345) zařazuje škály do nepřímých metod pro měření postojů, kdy lidé nejsou
schopni vědomě ovlivnit psychologovo hodnocení, nebo nejsou schopni určit, co je předmětem
měření, a podle jeho názoru, z tohoto důvodu se může jednat i o neetický způsob výzkumu.
Upozorňuje na nepřesnost empirického výsledku, z důvodu nízké spolehlivosti interpretace
takových údajů. Jako první ze škál uvádí Thursonův pokus, jakožto systematický přístup měření
postojů. Dále popisuje Likertovu škálu (jako i nejpoužívanější ze škál), kde jedinci vyjadřují
svůj postoj souhlasem či nesouhlasem v jednotlivých stupních. Skórování zde je podloženo
součtem odpovědí. Tvrdí, že Rensis Likert v roce 1932 stanovil čtyři jednotlivé kroky, které
musí být dodrženy, a kterých se využívá dodnes. Myzi tyto kroky spadá shromáždění co
největšího počtu položek, které dokáží vystihnout sledovanou proměnou, zajistit bipolaritu
otázek a odpovědí, zahrnout dostatečný počet respondentů, provést položkovou analýzu, a jako
poslední krok na bázi výstupů analýzy vytvořit finální verzi škály. Následně vysvětluje
doporučení Likerta dodržovat základní kritéria při práci s touto škálou. Prvním z těchto kritérií
je fakt, že tvrzení musí být vyjádřením žádoucího chování, nikoli faktorů. Jako další parametr,
který se musí dodržovat je přesná, jasná a stručná formulace otázek. Nemožnost zařazení
modálních hodnot ani na jednu stranu extrému kontinua ukazuje za velice nežádoucí. Při použití
tvrzení s více alternativami, tyto by měly obsahovat pouze jedinou proměnnou.
2.2.2 Lingvistika
V globálním prostředí 21.století je kladen důraz na schopnost lidí komunikovat skrze různé
kulturní a jazykové prostory. Určujícím faktorem úspěšné mezikulutní komunikace je ochota
komunikovat s lidmi jiných zemí (Jackson, 2014). Tato „ochota“ komunikovat a sdílet své
12
názory bude vysvětlena podrobněji v následujícívh kapitolách. Nejen však ochota komunikace,
je jediným kritériem v globálním prostředí, svou neméně důležitou roli je také volba jazyka,
kterým jsou ochotni lidé sdílet informace s ostatními uživateli. Na tento problém odpovídá
Jenkins (2007, str. 122) a tvrdí, že v aktuální globalizované multikulturní a mnohojazyčné době
se používá angličtina jako pluracentrický jazyk a jako lingua franca). S tím souhlasí i Mareš
(2014, str. 12) a uvádí, že angličtina jako lingua franca nahradila pidžin užívaný ve středověku,
který sloužil pro dorozumívání mezi muslimy a křesťany ve Středomoří, a zahrnoval prvky
řečtiny, arabštiny a románských jazyků.
Rozdíly jazyků korelují s myšlením z toho důvodu, že jazyk je produktem naší mysli (Pokorný,
2010). Dále upřeňuje, že z rámce „podkategorií“ jednotlivých jazyků v souvislosti
s předchozím tvrzením logicky vyplývá, že rozdílné kategorie se prolínají i do rozdílného
myšlení. Zároveň však uvádí, že jazykové třídění nemusí vyjadřovat nejnižší úroveň hodnocení,
kdy jazyková konceptualizace nemusí být vždy komplexním projevem všech kategorií, avšak
vliv mají také okolností a kontexty, které nemusí být nutně zachyceny v jazyce.
Globalizaci potvrzuje také Dianoux et al. (2010, str. 21) svým experimentem, zabývajícím se
postojem k sexy reklamě v evropském kontextu. Výsledkem výzkumu bylo zjištění, že v České
republice jsou stejné tendence vnímání jako ve Francii a Španělsku. Zároveň však Dianoux et
al. (2007, str. 9) nalézá rozdílnost mezi Českou republikou a Francií v postoji k funkčním
atributům a cenám.
Obsahová analýza
Popis obsahové analýzy, a jejiho alespoň částečného porozumění byl zvolen z důvodu rozboru
výroků respondentů, a jejich následného zařazení do škál.
Trnka (2014, str. 14) uvádí jako nejnižší přemístitelnou jednotku věty, a zároveň jako jednotku
morfologie „slovo“. K dekódování jednotlivých slov můžeme použít obsahovou analýzu.
Janoušek (20115, str. 116) uvádí definici obsahové analýzy podle B. Berelsona jako
„výzkumnou techniku pro objektivní, systematický a kvantitativní popis zjevného obsahu
komunikace“. Dále poukazuje na rozmanitost obsahové analýzy, způsobenou jejím rozdělením
na substanciální (co se říká) a způsobové kategorie (jak se to říká), a kdy na rozdělení do těchto
kategorií jsou v různých případech kladeny rozdílné požadavky.
Hosti (1969, str, 116), který i přes poměrně neaktuální publikaci, bývá stále často citován
v moderní literatuře, dodává, že je zapotřebí označení obsahů, které se mají dekódovat, tedy
jeho segmentu. Tyto segmenty se značí jako záznamové jednotky, a mohou jimi být paragrafy,
věty nebo slova. Pro klasifikaci záznamových jednotek (ZJ) jsou použity jednotky kontextové,
které jsou zároveň největšími obsahovými jednotkami (OJ). Jejich význam spočívá právě
k určení, jaký význam má např. použité slovo jako ZJ v daném kontextu.
Problematiku, která může nastat při zpracování obsahové analýzy (OA) vystihuje Sedláková
(2014, str. 291) a cituje Neundorfovou (2002).
„Pokud jde o obsahovou analýzu, zdá se, že existuje rozšířený ale šokující předpoklad, že ji
může provádět kdokoli bez patřičného tréninku, a také se zdá, že existují další obecné představy,
že jakékoli zkoumání zpráv lze označit za obsahovou analýzu“.
Sedláková (2014, str. 292) pak charakterizuje OA jako kvantitativní, systematický a objektivní
popis zjevného obsahu komunikace, představuje ji jako nejfregventovanější výzkumnou
metodu používanou pro odhalení záměru komunikátora.
Jako příklad OA je použit výzkum z vědeckého článku Yamada (2019), který hodnotil reakci
veřejnosti na zprávy o vulkanistické erupci Mount Kusatsu Shirane a provedl analýzu obsahu
komentářů online čtenářů. Tato studie analyzovala tón komentářů v následujících třech
sémantických orientacích: pozitivní, negativní a neutrální pro kategorie B (výzkum), C
13
(předvídatelnost erupce) a D (vládní postoj k sopečným katastrofám). V případě komentářů
v kategoriích A (fatalismus) a F (vědecké vysvětlení erupcí) bylo obtížné identifikovat, zda
sémantická orientace byla pozitivní, či negativní, protože poznámky kategorie E (vnímání
rizika) odkazovaly hlavně na nebezpečnost sopečné katastrofy, a nálady byly většinou
negativní. Proto byly tyto kategorie považovány za nezpůsobilé pro analýzu sémantické
orientace. Podpůrné nebo příznivé zprávy byly identifikovány jako pozitivní a kritické nebo
zesměšňující zprávy byly identifikovány jako negativní. Kategorie „neutrální“ zahrnovala
příběhy s neutrálním nebo smíšeným tónem? Např: „Chápu, že predikce erupce je obtížná, ale
je třeba mít na paměti, že tento výzkum je výrazně financován daňovými poplatníky“. Bylo
zaznamenáno, že existuje pouze několik poznámek se smíšeným tónem. Jak bylo popsáno,
každý komentář kódovali tři kodéry a poté byla zaznamenána většina odpovědí.
Ochota sdílení informací online
K obsahové analýze je však potřeba jednak zaznamenat ochotu sledujících sdílet informace, ale
také vzhledem ke globalizaci ověřit jazykovou preferenci. Tím se zabýval ve své výkumné
práci Cao (2019). Tato studie byla provedena v Macau, sociálně psychologicky rozmanitém
kontextu šedesáti dvou studentů prvního a druhého ročníku vysoké školy. S použitím
polostrukturovaného rozhovoru jako nástroje sběru dat pro tento výzkum. Výsledky
naznačovaly, že účastníci si jsou vědomi stavu angličtiny jako mezinárodního jazyka, a uvedli
také vysokou ochotu komunikovat ve dvou standartních odrůdách, tzn. americkou a britskou
angličtinou pro osobní komunikaci a sociální média.
Od vzniku internetu roste síla ústní revoluce (Yoo et al, 2008). Cílová místo sdílení informací
se výrazně změnilo v důsledku rychlého rozvoje technologie, udává Olivera et al. (2019).
Turisté se mohou podělit o zážitky ze svých dovolených jednak prostřednictvím tradičním
osobním kontaktům (WOM), ale také prostřednictvím sociálních médií (sWOM).
Desart et al. (2019) jehož vědecký výzkum se zabýval zkoumáním ochoty sdílení informací a
vnímání spotřebitele na reklamní video na Youtubu, a jeho postoji ke značce, poukazuje na fakt,
že toto vnímání odráží vícekriteriální povahu zapojení. Vybírá z téměř tisíce komentářů
k digitálním videím značky Dove na Youtube. Jeho zjištění odhadují, že děj příběhu,
protagonisté a věrohodnost vyvolávají zapojením spotřebitele aktivací kognitivních,
emocionálních a behaviorálních reakcí v určité sekvenci.
Ochotou sdílet své zážitky z dovolených, a tedy zkušeností s cestovní kanceláří, ale i zvolenou
destinací, která se stává velice populární právě ve svém sdílení na internetu se zabýval také
Olivera et al. (2019). Jeho snahou bylo také pochopit chování lidí, kteří naopak své zkušenosti
sdílet nechtějí. Studie vychází z teorie sociálních vlivů, a jejich tří konstrukcí-identifikace,
internalizace a dodržování předpisů, jakož i osobnosti uživatelů. Na základě 381odpovědí jsou
odhaleny dvě základní příčiny, kterými byly zaprvé vnímané potěšení jako nejsilnější motiv ke
sdílení zážitku v online sítích a na webových stránkách, a naopak jako motiv, kdy lidé nechtějí
sdílet své zážitky byly zaznamenány problémy s bezpečností a ochranou jejich soukromí. Právě
zachování soukromí jako neochota sdílení informací se shoduje se zjištěním Nonneckeho et al.
(2001), kteří studovali rizika, důvěru a otázky ochrany osobních údajů týkající se sociálních
sítí. Eisengerich (2015) potvrzuje obavu ze ztráty identity a sociálním rizikům způsobený
sdílení pomocí elektronického WOM.
2.2.3 Youtube jako prodejní nástroj WOMM
Brandshaw et al (2008) popisuje YouTube jako komunitu, založenou v roce 2005, která
umožňuje uživatelům komentovat, zveřejňovat, sdílet, odkazovat a prohlížet obsah videí na
webu. Svou návštěvností se zařazuje jako třetí největší webovou stránku na světě s více než
14
miliardovou návštěvností za měsíc a s více než šesti miliardami hodin videí. Perrin (2015)
doplňuje, že nejčastějšími uživateli jsou mladí uživatelé ve věku 18-34 let, kteří tvoří dvě třetiny
všech uživatelů, a sledují YouTube více než jakýkoli jiný kanál kabelové televize. Brandshaw
(2008) zmiňuje, že YouTube je také bohatým zdrojem informací o trzích a spotřebě. Například
společnosti jako jsou iPhone a Blackberry nabídly YouTube lokalizovanou verzi, která
umožnila jejich zákazníkům prohlížet videa na jejich kapesních zařízeních. Touto službou
s přidanou hodnotou umožnili vytvořit novou reklamní strategii (Nielsen, 2015). Kotler et al
(2013) uvádí, že YouTube má více než 30 000 partnerů z 27 zemí, kteří se podílejí na zvyšování
originální obsahu, a tím získali užitek ze sdílení výnosů z reklam na YouTube.
Hodnocením vlivu reklamy YouTube na přitažlivosti pro mladé zákazníky se zabývá Dehghani
et al (2016). Uvádí skutečnost, že faktory přijetí reklamy, které působí na stále roustoucí počet
lidí, kteří tráví na YouTube obrovské množství času po celém světě, jsou čtyři. Jsou jimi zábava,
informativnost, přizpůsobení a podráždění, a zároveň tyto faktory prohlubují povědomí o
značce, a záměr spotřebitele koupit. Tuto teorii potvdil studentovým t-testem, Friedmanovým
testem se zaznamením odpovědí podle Likertovy škály.
Nezávisle na velikost rozpočtu, může reklama uspět pouze tehdy, získá-li si správnou
pozornost, tzv. vlídnost s relevantním obsahem (De Mooij et al, 2010). Sociální média se stala
hlavním proudem, a inzerenti tuto skutečnost zaznamenali. Společnosti, které využívali sociální
média pro reklamu, bylo v roce 2014 zhruba 88 %, výdaje na reklamu na sociálních médiích
v celosvětovém měřítku se v roce 2018 více než dvojnásobné (Nielsen, 2015). Uvádí, že tato
skutečnost je založena právě na převaze sociálních médií v dnešní realitě.
Schulz et al (2018) popisuje projekt Indycaster, který byl zahájen v roce 2016 ve spolupráci
s BA Course Creative Business na NHL Steden University of Applied Sciences v Nizozemsku,
jehož cílem bylo zapojit studenty třetích ročníků a propojit jejich denní zájmy a motivovat je
k provádění aplikovaného výzkumu sociálních médií. Záměr byl získat větší přehled o vlivu
veřejné a osobní komunikace prostřednictvím sociálních médií, zejména online komunit (OK)
„počítačem zprostředkované shromažďovací prostory“, kde jednotlivci sdílejí a hodnotí obsah
o konkrétních tématech, životním stylu a značkách. Zájem výzkumu se soutředil na komunikaci
mezi YouTuberem, jako mikrocelebritou s podstatným počtem sledujících (Dressens, 2016).
Kozinest (2019) uvádí, že tato aktivita může motivovat účastníky, aby se zapojili do
spotřebitelského aktivismu s cílem zlepšit chování spotřebitelů.
2.2.4 Analýza online komentářů
Pratt et al (2019) popisuje výzkum komentářů uživatelů služby UberPool a Lyft Shared/Lyft
line, které umožňují cestujícím sdílet jízdu s jinými cestujícími za zvýhodněnou cenu. Tyto
služby jako užitek poskytují nejen snížení ceny pro cestující, ale zároveň umožňují nižší
cirkulaci vozidel v dopravním provoze. Přes tyto přednosti však mají i nevýhody, kterými jsou
delší doba na cestách, a sdílení sociálního prostoru ve voze. Pro porozumění vnímání této služby
studuje online komentáře na Twitteru. K analýze bylo použito více než 2000 „tweetu“, se
zaměřením na hledání emocionálně zabarvených zpráv. Bylo zjištěno, že převažují zprávy
negativního postoje, méně s pozitivním nádechem, avšak velice mnoho postojů bylo vyjádřeno
vtipným tónem.
Jako další příklad slouží výkum, kterým se zabýval Park (2019, str. 14), a k jehož zpracování
použil rozbor „neuvěřitelných“ 100 000 responzí v online komentářích, pro co největší
odpovídající přesnost měřených výsledků. Tato empirická studie provedena akadameckými a
praktickými vědeckými pracovníky se zaměřuje na možné motivace chování zákazníků
s ohledem na jejich opakovanou návštěvnost, s využitím prvků uživatelské přívětivosti (UX).
15
Výsledky modelování strukturální rovnice ukázaly, že emoční vnímání zákazníků-dva prvky
UX hédonických hodnot a uživatelská zátěž měly pozoruhodné účinky na opakovanou
návštěvnost zákazníků v souvislosti s jejich spokojeností. Naopak jiné prvky UX, včetně
potvrzení očekávání a sociálních i pragmatických hodnot měly relativně slabé dopady na
opětovné navštívení. V empické studii bylo shromážděny data z roku 2012 u 105105 zákazníků,
kteří byli ubytování v jednom hotelu v korejském Soulu. Zákazníci sdíleli zpětnou vazbu
v anglickém jazyce. V roce 2017 cestovali tito zákazníku do stejného zařízení a použili stejnou
rezervační službu. Následně byla provedena analýza pomocí programu LIWC (Linguistic
Inquiry and Word Count) u komentářů k výčtu kognitivně relevantních výroků a slov. Výsledky
analýzy byly kategorizovány pomocí klasifikačních pokynů prvků UX (Jang et al.;2017).
Z výsledků shromážděných hodnot vyplynul průměrný stupeň spokojenosti zákazníků 3,85
(směrodatná odchylka: 1,37). Pro testování výzkumného modelu byla v této studii použita
metoda SEM. Všechny hypotézy o vztazích mezi prvky uživatelské přívětivost UX a vnímanou
spokojeností byly validovány. Nebyla potvrzena souvislost mezi náklady, a opětované
návštěvnosti. Na opětovnou návštěvnost měla největší vliv spokojenost zákazníků, tedy
hedonické hodnoty (0,235).
2.3 Validované otázky
Šnýdrová (2008, str 33) uvádí, že validita udává, zda měříme skutečně to, co měřit chceme,
jinými slovy validita je korelací mezi zjišťovaným parametrem a vnějším kritériem. Dále
připomíná, že v souvislosti s testy se jedná o validitu, respektive jejich platnost, pokud
umožňují jednoznačnou odpověď na předpověď budoucího chování nebo existenci znaku,
validizovat vnější kritérium prezentuje možnost dát výsledky do vztahu s extérními kritérii
mimo testovanou situaci.
Jako příklad validity uvádí Seitl (2015, str. 45) metodu pro měření extraverze, kde validním
výsledkem metody měření je skutečně obsah zabývající se extroverzí. Rozděluje zde validitu
na několik typů, kterými jsou obsahová validita, při jejímž hodnocení je zvažováno do jaké
míry se obsah skutečně vztahuje k vlastnostem osobnosti, která je měřena. Výsledkem této
metody je pak vzorec jednání. Jako další popisuje kriteriální validitu, kde výsledek je srovnáván
s definovaným vnějším kritériem, které již vyplynulo z jiných ověřených měření. Uvádí, že
v případě, že výsledek je komparován s výsledkem, který se má projevit v budoucnu, jedná se
o prediktivní validitu.
Vzhledem k cíli této bakalařské práce, kterým je nalezení faktorů měnící chování distributorů
při zhlédnutí videa na YouTube, je validita uplatněna při řazení evaulací diváků do hodnotících
škál podle Likerta. Dalším krokem pro zajištění validity v měření je implementace sales funnelu
do hodnotících škál.
2.3.1 Sales Funnel
Tyinternitty (2018) prezentuje sales funnel jako model zvaný „prodejní trychtýř“, který
představuje provedení zákazníka od získání jeho pozornosti, až po nákupní konkluzi. Je často
používán jako grafický prvek obchodních prezentací a CRM systémů. Jeho konicita vyjadřuje
zásobník vyhlídek a příležitostí, do kterého se na širším konci dostávají vyhlídky ("feeding the
funnel"), a následně průchodem jednotlivých fází vyznačujících se obsahem nových informací
a úvah vedoucí k nejužšímu cíli, kterým je samotný prodej. Na obrázku tři je znázorněn model
a posloupnost tohoto principu.
16
Obrázek 3 Sales funnel
Zdroj: https://tyinternety.cz//
Tento model se skládá ve své základní verzi ze čtyř posloupných kroků:
1. Awereness-Povědomí
2. Consideration-Zvážení
3. Decision-Rozhodnutí
4. Action-Akce
Brock (2019, str. 56) doporučuje představit si sales funnel jako trychtýř se zákazníky. Do tohoto
trychříte se nasypou všichni zákazníci širokým otvorem, a pomocí jednotlivých
marketingových kroků stávají z těchto obecných zákazníků našími leady. Jako příklad uvádí
videa Tai Lopeze na YouTube, který se s použitím sales funnel proslavil, i přes fakt, že tyto
videa byly lživé. Brock (2019) popisuje, jak Lopez využil získání pozornosti sledujících pomocí
výrazných prvků v pozadí, například luxusní vůz a dům, které nebyly jeho, nicméně pozornost
získal. Akci pak docílil tím, že nabízel seminář zdarma, a tím se dostal k osobním údajům jeho
klientů.
2.3.1 Statistické metody a párový t-test
Pro identifikaci faktorů měnících chování distributorů v této bakalářské práci je použit
statistický párový t-test. Chrástka (2016, str.63) popisuje statistické testy jako prostředek pro
zjištění, zda mezi dvěmi měřenými soubory existuje statisticky významný vztah. Uvádí, že
pokud tvrdíme, že určitý výstup empirického šetření je statisticky významný (signifikantní),
znamená to, že je velmi vysoká míra pravděpodobnosti, že se nejedná o náhodu. Dilema ve
statistických testech má vždy probabilitní známky. Cituje, že pravděpodobnost
nekompetentního zamítnutí nulových hypotéz se nazývá signifikance (významnost), hladina
významnosti pak udává velikost rizika chyby, a nazýváme ji hladinu významnosti. Neubauer et
al. (2016, str. 194) pak udává jako nejnižší hladinu významnosti p hodnotu, která zároveň určuje
možnost zamítnutí nulové hodnoty.
Důležitost t-testu potvrzuje také Wolker (2013, str. 158) tvrzením, že pokud jsou dva zkoumané
soubory rozdílné., t-test to zjistí.
Chrástka (2016, str. 64) upozorňuje na možnost chybovosti při provádění t-testu. Jako chybu
prvního druhu zmiňuje hodnotu označovanou jako α, a určující neoprávněné zamítnutí
17
hypotézy, ačkoli je správná, a její velikost je dána hladinou významnosti. Nejčastější hodnota
chyby prvního druhu se při hladině významnosti 95 % udává α=0,05.
2.3.2 Korelace
Korelační vztahy popisuje Walker (2013, str. 165). Uvádí, že
korelační koeficient ukazuje závislost mezi dvěmi proměnnými.
V grafickém znázornění jedna je přehledně vyjádřena lineární závislosti dvou statistických
veličin.
Graf 1 Korelační závislosti
● ●
● ● r = - 1
● ●
● ●
● r = + 1 ●
● ●
● ●
● ● ● ● ● r = 0
● ● ● ●
● ● ● ● ●
● r = + 0,8 ● ●
● ● ● ●
Zdroj: vlastní zpracování
Z grafu lze vyčíst závislost proměnných, kdy přímka vyjadřuje lineární vztah, a bodu v blízkosti
této přímky představují odchylku, jejíž vzdálenost od přímky vyjadřuje míru vzájemné
závislosti.
Souhlasí také Fotr et al (2009, str. 143), a dále udává, že korelace slouží k vyjádření lineárního
typu závislosti, kde se závislost dvou veličin předpokládá. V opačném případě korelace nemůže
určit relevantní výsledky. Toto tvrzení podporuje Walker (2013, str. 169) a uvádí, že než
zhodnotíme výsledek korelace, je potřeba logicky se zamyslet nad tím, zda vztah mezi
veličinami skutečně existuje, nebo je výsledek pouhou náhodou. Dále Wallker (2000, str. 168)
vysvětluje jednotlivé korelační vazby-pro korelační koeficient je charakteristické, že nabývá-li
hodnot od -1 do +1, jde o dokonalý lineární vztah, ať už kladný, či záporný. V případě kladné
korelace hodnoty obou proměnných společně stoupají, v případě záporné korelace hodnota
jedné proměnné stoupá, a jiné klesá. Pokud lineární vztah mezi proměnnými neexistuje, r=0.
Toto dále upřesňuje Fotr et al (2009, str. 145), a uvádí, že korelační koeficient s hodnotou 0,25
udává velmi slabou míru závislosti, s hodnotou 0,5 silnou míru závislosti, a s hodnotou 0,75
velmi silnou míru závislosti, a výsledek může mít kladné i záporné hodnoty.
18
Pro výpočet korelačního koeficientu v této práci byl použit software IBN SPSS, avšak spíše pro
přesnost měření, a pro kontrolu vlastních výpočtů. V případě nemožnosti využít software, lze
postupovat tradičně podle Pearsonova korelačního koeficientu (www.matematickabilogie.cz).
Výsledkem rovnice je vždy hodnota v rozmezí -1 až +1. Hodnota blížící se 1, nebo 1,
ukazuje na přímou závislost. To znamená, že pokud se zvyšuje hodnota první proměnné,
zvyšuje se také druhá proměnná. V případě, že hodnoty jsou -1 nebo se blíží této hodnotě,
korelační koeficient vypovídá o nepřímé korelaci, to znamená, že pokud se zvýší hodnota jedné
proměnné, hodnota druhé proměnné bude klesat. V případě, že se hodnoty r korelačního
keoficientu blíží 0, korelace je nevýznamná, v případě, že r=0 nelze hovořit o korelaci.
2.4 Metodika
Metodika této bakalářské práce je dokladem toho, že provedené postupy jsou schopny měřit
výstup, nemohou obsahovat chybu, což znamená splnit hlavní cíl práce.
Teoretická část této bakalářské práce byla zaměřena na komparaci publikací autorů s použitím
co nejaktuálnějších zdrojů. Velká část druhé části této práce je komparace výzkumných prací
získané na ScienceDirect prostřednictvím knihovny AV ČR, které slouží jako vzor pro vlastní
empirické šetření.
Tématická orientace teoretické části práce je zaměřena na zjištění faktorů způsobující a měnící
chování uživatele po shlédnutí motivačního videa na YouTube v oblasti fitness. Důvodem této
identifikace je ochota sledujícího sdílet své zkušenosti s jinými online uživateli v globálním
prostředí. V teoretické části bylo zjištěno, že tyto faktory vytváří velmi kvalitní formu
komunikačního kanálu jako prodejního nástroje prostřednictvím WOM, WOMM, s-WOM a eWOM.
Základem výzkumu pro tuto práci byl sběr dat, jejich následné třídění, a v závěru vyhodnocení
pomocí statistických výpočtů, konkrétně korelačního koeficientu a párového t-testu. Důvodem
použití právě korelace bylo nalezení vzájemných vazeb v kategoriích, použití párového t-testu
poskytlo naopak důkaz o existenci signifikantních rozdílů v kategoriích.
Sběr dat pro empirické zjištění byl v této práci proveden prostřednictvím rozboru a komparace
komentářů, které vyjádřili diváci při sledování tři motivačních videí, s cílem identifikace jejich
účinků na následné chování. Videa byla vybrána záměrně s odlišností stylu komunikace vůči
divákům z toho důvodu, aby bylo nalezeno co nejvíce projevů chování, které lze následně mezi
sebou komparovat, a odvodit z nich pozitivní účinky na následný nákup a doporučení.
Jako první video bylo zvoleno video, obsahující propagaci MLM Herbalife-Herbalife
Montreal Canada Ind. Member C. Arthur-Quick Workout by Samantha, viz příloha 1 na
straně I. Toto video je kompletně zaměřeno na cvičební program, který provádí protagonistka
ve věku přibližně 30 let, sportovní postavy, s velkým elánem ke cvičení. Z tohoto cvičebního
programu je zřejmá publicita produktů Herbalife, možného úbytku váhy a zdravého životního
stylu, zajištěným užívání právě produktů Herbalife. V úvodu cvičení protagonistka zmiňuje
ůspěšnost tohoto MLM, délku působení na trhu, i globální rozšířenost. Majoritní část videa je
pak pouze o cvičení. Video je natočeno spíše profesionálním způsobem, ve cvičebním sále
s velkými reklamími banery značky v pozadí. Celkový počet shlédnutí videa je
1 997 794 zhlédnutí, zveřejnění videa bylo 6.2.2015, ochotu podělit se o informace, tedy
celkový počet komentářů bylo 360.
19
Druhým vzorkem pro tuto práci bylo vybráno video propagující MLM Valentus-SHOCKING
TRUTH-My valentus 100 % honest review, viz příloha 2 na straně I. Také v tomto videu se
jedná o propagaci značky MLM, konkrétně produkty zajišťující snížení hmotnosti založeny na
bázi kávy. V tomto videu je protagonista také žena, ve věku přibližně 20-25 let, asijského
původu, a příjemného vzhledu. Video je provedeno pouze formou ústní komunikace, kdy
protagonistka popisuje svou osobní zkušenost s produktem, uvádí informace k použití
produktu, a rozebírá složení, a popisuje postup přípravy. Video je spíše amatérské úrovně,
pořízeno v domácím prostředí. Počet shlédnutí tohoto videa bylo 55 864 zhlédnutí, zveřejnění
proběhlo 15.6.2019, a ochotu sdílet komentář projevilo 168 sledujících.
I Tried The 7- Minute Workout For A Month — Here's What Happened, viz příloha 3 na
straně II, je název třetího videa z výběru pro empirické srovnání. Protagonistou je zde muž, ve
věku okolo 40 let, sympatického vzezření. Ve videu protagonista popisuje i předvádí svou
zkušenost s cvičebním programem „7 minute Workout in 30 day“. Video je situováno do
domácího prostředí s některými prvky profesionálního zpracování-titulky, záběry s jiných
prostředí apod. Zveřejnění videa bylo uskutečněno 30. 6. 2017, v celkovém počtu 3 733 732
zhlédnutí, a s 1243 komentáři.
Empirická část práce je rozdělena na několik sekcí. V první sekci je proveden rozbor recenzí
jednotlivých videí. Rozčlenění komentářů bylo provedeno ve dvou fázích. První bylo jejich
zařazení do kategorií, následně pak v těchto kategoriích do škál.
Kategorie byly seřazeny s použitím prvků sales funnelu. Tento model v přeneseném významů
škál představuje posloupnost v získávání leadů, kde kategorie číslo jedna-spokojenost
s protagonistou představuje podvědomí (awereness), kategorie dvě-bude cvičit představuje
zájem (interest), kategorie tři-vyjadřuje touhu (desire), a poslední kategorie-bude doporučovat,
vyjadřuje akci (action). Pro třídění recenzí do škál, je použita Likertova pětistupňová škála,
která reprezentovala polaritu u jednotlivých kategoríí od kladných postojů posunem k druhému,
tedy pólu představujícím negativní postoje. Škály byly rozlišeny s použitím sales funnelu, který
je popsán v teoretické části. Použití tohoto modelu zároveň podpořilo validitu výzkumu. Škály
jsou rozděleny na čtyři kategorie. U kategorie „Spokojenost s protagonistou“ jsou
identifikátory rozděleny na velice líbí, spíše líbí, neutrální, spíše nelíbí a absolutně nelíbí.
Kategorie „Bude cvičit“ zahrnuje škály rozhodně bude, spíše bude, neutrální, spíše nebude,
rozhodně nebude. Kategorii „Koupí brand“ jsou zastoupeny škálami rozhodně koupí, spíše
koupí, neutrální, spíše nekoupí, rozhodně nekoupí. Poslední kategorie „Bude doporučovat“
je rozdělena do škál-rozhodně bude, spíše bude, neutrální, spíše nebude, rozhodně nebude.
Pro každé video je vybráno cca 40 komentářů. Následně je proveden rozbor komentářů
přirazením výskytu jednotlivých výroků spotřebitelů, které odpovídaly patřičným škálám.
V případě shody s identifikátorem byly zaznamenány do škály jedničky, v případě absence byly
zaznačeny nuly, viz přílohy 4,5,6, na stranách III-IX. Výskyt znaků je identifikován pomocí
konkrétních výrazů, takzvaných identifikátorů. Tyto výrazy jsou uvedeny v tabulkách.
20
V tabulce číslo jedna jsou zachyceny výrazy pro jednotlivé škály v kategorii „Spokojenost
s protagonistou“:
Tabulka 1 Spokojenost s protagonistou
Škály Velice líbí Spíše líbí Neutrální Spíše nelíbí Absolutně
nelíbí
výrazy Zbožňuji tě Sluší ti to Jen cvičit ti
nepomůže
Jsi skvělý/á Jde ti to Moc jsi
nezhubl
Jsi úžasný/á Jsi dobrý/á Nevypadáš
moc zdravě
Jsi krásný/á Ujdeš Necvičíš
dobře
Děkuji ti Jsem rád/a,
že tě vidím
Zdroj: vlastní zpracování
Do škály neutrální byly zařazeny výrazy, které neodpovídali žádné škále vyjadřující určitý
postoj, ať pozitivní, či negativní. Škála absolutně nelíbí neobsahuje žádné výrazy, protože ve
vzorku komentářů nebyly tyto identifikátory nalezeny V tabulce číslo dvě jsou zaznačeny
výrazy, které se objevily ve škálách kategorie „Bude cvičit“:
Tabulka 2 Bude cvičit
Škály Rozhodně
bude
Spíše bude Neutrální Spíše nebude Rozhodně
nebude
Výrazy Cvičím už 14
dní
Děkuji za
video
hmmm Nikdy z gauče
nevstanu
Měsíc a 10
kilo dole
Skvělé video Znám
účinnější
cviky
Nemám na to
cvičíme i s
kamarádkou
Úžasné video Nic extra
Cvičím 3 serie Asi to zkusím Moje cvičení
je lepší
Cítím se po
cvičení
mnohem lépe
Vypadá to
dobře
Vypadá to
nesnadně
Zdroj: vlastní zpracování
Také v této kategorii nebyly zaznamenány výrazy odpovídající škále rozhodně nebude, avšak
byly poznačeny výrazy, které by tento postoj identifikovaly.
21
V tabulka číslo tři jsou výrazy odpovídající jednotlivým škálám v kategorii „Koupí brand“:
Tabulka 3 Koupí brand
Škály Rozhodně
koupí
Spíše koupí Neutrální Spíše nekoupí Rozhodně
nekoupí
Výrazy Už mám
objednané
balení
Díky za
recenzi
Moc tomu
nevěřím
Nefunguje to
Těším se, až
dorazí moje
objednávka
Díky za video Mám jiný
způsob
Je to jen
falešná
reklama
Věřím tomuto
produktu
Asi to zkusím,
potřebuji
zhodit
Cvičení je
lepší
Tahají z lidí
jen peníze
Produkt
podporuje můj
metabolismus
Známý už si to
pořídil
Majitel celé
sítě je sám
tlustý
Zkusil jsem to
už včera
Zdroj: vlastní zpracování
Výrazy pro kategorii „Bude doporučovat“ a jejich následné zařazení vyplývaly z vyjádření
kladného či záporného postoje a jeho intenzity u předešlých kategorií. V případě velice
kladného postoje s některou z kategorií „Koupí brand“, či „Bude cvičit“ byly zaznamenány
výskyty ve škálách rozhodně bude doporučovat a spíše bude doporučovat, v případě záporných
postojů byly výskyty zaznačeny směrem k opačném pólu škály, tedy do spíše nebude
doporučovat a rozhodně nebude doporučovat.
Poté je provedena kvantifikace záznamů a rozdělena na dvě části-absolutní četnosti pozitivních
reakcí a absolutní četnosti postojů negativních. Z těchto absolutních četností je následně ručně
vypočtnen výběrový průměr, rozptyl a směrodatná odchylka. Pro výpočet rozptylu byl použit
vzorec (Laurenčík, 2018):
𝜎
2 =
1
𝑛
∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅)
2
𝑛
𝑖=1
Kde:
σ je rozptyl
n je množina všech prvků v souboru
(𝑥𝑖 − 𝑥̅) je odchyl prvku od průměru
Směrodatné odchylky, která je druhou odmocninou z rozptylu je použit pro zjištění existence
případných extrémních hodnot, které by vypovídaly o možné chybovosti v měření. Následně
jsou zpárovány videa mezi sebou tak, aby každé tvořilo dvojici s jiným videem. Jako finální
krok je proveden pomocí software IBM SPSS párový t-test. Pomocí párového t-testu je
22
prokázána absence či přítomnost signifikantních rozdílů mezi jednotlivými páry videí
na hladině významnosti 95 % a chybou α=0,05.
Následně je provedena analýza provedeného měření. Je znovu prověřen rozbor jednotlivých
komentářů, a následné přiřazení výrazů do škál. Je znovu proveden rozbor významných částí
teorie, a komparován s provedením empirického šetření. Výsledek analýzy prokázal možnost
výskytu nepřesností.
Výsledky analýzy:
1. Nepřesnosti ve vybraných komentářích-některé použité komentáře nemohly obsahovat
vypovídající hodnoty z toho důvodu, že vyjádření nesouviselo vůbec s videem.
2. Některé komentáře byly příliš stručné, pro určení vypovídající hodnoty.
3. Do škál byly zaznačeny jedničky vypovídající výskyt identifikátoru do více škál
najednou-příklad: zachycení identifikátoru ve škále rozhodně líbí byl automaticky
kalkulován také jako jev hodící se do škály spíše líbí, bez odpovídajícího identifikátoru.
Vzhledem k výsledkům analýzy je jako vhodné řešení zvoleno zhotovení nového, tedy
závěrečného testu. Jedná se konkrétně o přezkoumání kompletního seznamu komentářů u videí,
výběr pouze těch komentářů, které mají pro výzkum vypovídající hodnoty. Zbytek výzkumu je
proveden shodně jako u prvního testu, s rozdílem vyčíslením také relativní četností, která je
možným identifikátorem sloužící k naplnění cíle práce. Předešlý test je využit jako pre-test,
slouží ke komparaci závěrečných výsledků.
Závěrečný test
Postup závěrečného testu probíhal obdobně jako u pretestu. Jako základní data sloužily opět
komentáře k videům, která byla následně zaznamenána do škál. Jednotlivé odpovědi již nebyly
jako u pretestu řazeny do více škál, ale výrazy byly striktně přiřazeny pouze odpovídající škále,
a to v souladu s obsahovým či kontextovým významem, případně podle obsahu identifikátorů,
viz tabulky identifikátorů v pretestu. Dalším rozdílem bylo po prozkoumání všech vybraných
recenzí, odebrání některých nevhodných recenzí, to znamená, příliš krátkých nebo
nevypovídajících, a nahrazení recenzemi vhodnějšími s ohledem na informace získané
v teoretické části. Video, které bylo propagací značky Valentus bylo z důvodu jeho stažení
z YouTube nahrazeno obdobným videem pro tento Brand-Lose Weight in One Week (Valentus
Coffee Side Effects, Review and Tips) 2019. Zpracování dat bylo rozděleno na dvě části.
Nejdříve byla provedena kalkulace četnosti včetně rozčlenění na kladné a záporné, shodně
s pretestem. Tato kalkulace slouží jako prvotní ukazatel reakcí sledujících, zda jejich postoje
jsou spíše kladné, záporné nebo neutrální. K nalezení faktorů měnící postoje sledujících však
tyto ukazatele nejsou dostačující, proto jako další volba byly použity statistické metody
korelace a párový t-test. Korelace zde byla použita v souladu s výsledkem v teoretické části,
kde bylo zjištěno, že korelace se mohou použít pro nalezení vzájemného vztahu u veličin, které
zřetelně mohou mít vzájemnou souvislost. Naopak signifikantní rozdíl byl použit proto, aby
prokázal existenci významných rozdílů, které se mohou mezi jednotlivými katageroimi
vyskytovat.
Vzhledem k rozdílným hodnotám se navazující statistické výpočty již zabývaly pouze
možnostmi a) ve škálách z důvodu nepatrného výskytu odpovědí v ostatních škálách. Na
základě získaných hodnot a byl proveden párový t-test včetně korelací pomocí software IBM
SPSS. Komparace hodnot v závěrečném testu byla také rozdílná-porovnávaly se všechny škály
u všech videí, s očekávaným výstupem ukazatelů přesnějších, než v předešlém testu. Konkrétně
se očekávání vztahovalo na nalezení nejen rozdílů, které by určovaly rozdílné segmenty, ale
23
pomocí korelace byly nalezeny také shody, které by mohly podpořit vzájemné působení dvou
faktorů.
3 Praktická část
Praktická část této bakalářské práce přímo navazuje na část teoretickou, ve které byly pomocí
rešerše nalezeny základní faktory, které přímo ovlivňují lidské vnímání, ochotu, ale naopak také
neochotu vyjádřit svůj názor veřejně v rámci internetového portálu YouTube. Významné
skutečnosti vyplývající z teorie jsou postupně komparovany s naměřenými výsledky
v praktické části.
Hlavním cílem této části je potvrdit či vyvrátit tvrzení, které vylynulo z teoretické části pomocí
statických výpočtů. Mezi statistickými veličinami byl zvolen výpočet koeficientu korelace,
který umožňuje zjištění souvislosti mezi dvěmi veličinami, případně jevy. Párový t-test
prokazuje signifikantní rozdíl při hladině spolehlivosti 95 %, kde platí α ≤ 0,05. Dále byla
provedena kalkulace absolutních četností, rozptylu, a směrodatné odchylky. Výpočet rozptylu
a směrodatné odchylky byl proveden z toho důvodu, aby potvrdil nepřítomnost nežádoucího
odklonění v hodnotách.
Zároveň je úkolem specifikovat exaktně klíčové faktory měnící chování uživatelů. Úvod této
části je věnován povrchní kontrole dat, kde jsou prezentovány výsledky výzkumu včetně
grafického znázornění, které je provedeno podle postupu uvedeném v metodice. Následuje
kontrola získaných dat, které byly vypočteny podle potupu popsaném v metodice.
Celá praktická část je provedena jako výzkum v souladu se strategií MBO. Při každém novém
zjištění je tedy provedena analýza získaných výsledků, a v případě nalezení nepřesností, které
by následně mohly ovlivnit finální výsledky, bude celý postup proveden znovu. Závěrečné
kapitoly praktické část jsou zaměřenay na implementaci statisticky potvrzených fatorů do
akviziční, postojové a obratové charakteristiky sítě, a komercionalizaci této sítě.
3.1 Povrchní kontrola dat
V této části praktické části jsou představeny veškeré výsledky empirického šetření. První část
se zabývá výsledky, které vyplynuly z pretestu. Tento pretest byl následně v souladu se strategií
MBO podroben analýze, která prokázala při kontrole nedostatky v zařazení sdílených
komentářů respondentů do škál. Konkrétně bylo zjištěno, že výskyty byly zaznamenány do
dvou škál, ačkoli výraz odpovídal pouze jediné škále. Pro uvedení příkladu, pokud byl nalezen
identifikátor pro nepozitivnější škálu, byl výskyt zaznačen také do škály méně pozitivní. Toto
zařazení by tedy mohlo vést ke zkreslení výsledků. Celý výzkum byl tedy proveden znovu
v závěrečném testu. V obou případech byly jako základní data, ze kterých jsou odvezeny
výstupy, použity komentáře na tři videa, která svou odlišností měla prokázat, které faktory
právě ve sdílených komentářích mění chování distributorů do té míry, že jsou ochotni sdílet své
poznatky, především kladného charakteru. Jednotlivé sdílené komentáře u videí byla podrobena
analýze, a podle identifikátorů, které jsou součástí tabulek v metodice, byly tyto komentáře
zařazeny do škál ve stupnici. V závěrečném testu pak jsou nalezeny výsledky, které jsou
naplněním hlavního cíle této bakalářské práce.
24
3.1.1 Pretest
Emprirické šetření pretestu bylo postaveno na prozkoumání komentářů u třech videí vysílaných
prostřednictvím kanálu Youtube. První video-Herbalife je zaměřeno pouze na cvičení, avšak
s obsahem reklamních a propagačních prvků značky. Celkový počet shlédnutí videa je
1 997 794 shlédnutí, zveřejnění videa bylo 6.2.2015, ochotu podělit se o informace, tedy
celkový počet komentářů bylo 360.
Každá z recenzí u příslušného videa byla podrobena šetření. Výsledkem bylo nalezení
identifikátorů, které byly tabulkově popsány v kapitole metodika, a které umožňovaly zařazení
do škál. V případě nedostatečného množství identifikátorů byly komentáře posuzovány podle
významu, který vyplýval z celkového kontextu, kdy podle vyjádřeného nadšení či naopak
nechutě byly také zařazeny. U recenzí, u kterých nebyl zaznamenán výskyt identifikátorů, ani
v celkovém kontextu známky postoje sledujících, byly jedničky zařazeny do škály neutrální.
Tato neutrální škála u všech kategorií následně nebyla předmětem kalkulaci, neboť pro tuto
práci neposkytovala vypovídající údaj. Rozdělení komentářů do škál je součástí přílohy, viz
tabulky 6,7,8 na straně III-IX.
V pretestu jako vypovídající údaj bylo vyhodnotit celkové kladné hodnoty, a oddělit je od
celkových záporných postojů, a následně je pak komparovat vzájemně mezi sebou. Kvantifikaci
kladných komentářů, jako ukazetele prodejního nástroje znázorňuje graf číslo dvě.
Graf 2 kvantifikace kladných hodnot
Zdroj:
vlastní zpracování
Z tabulky je zřejmé, že nejvíce kladných recenzí dosáhlo video Herbalife, jako druhé video 7 minute, a
jako nejhůře hodnocené bylo video My Valentus.
23 26 26 30
15 16 25 28
189
6 9
0 0
20
33
13 19
100
14 16 15 23
9
16 6
15
114
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
prot a prot b cvic a cvic b kup a kup b dop a dop b CELKEM
KLADNÉ HONOTY
HERBALIFE VALENTUS 7MINUTE
25
Tabulka číslo čtyři znázorňuje celkový počet záporných postojů u audience, ručně vypočtený
rozptyl a směrodatnou odchylku.
Tabulka 4 záporné hodnoty
Absolutní četnosti HERBALIFE VALENTUS 7 MINUTE
prot d 0 1 4
prot e 0 0 0
cvic d 0 1 2
cvic e 0 0 0
kup d 8 2 2
kup e 3 2 0
dop d 9 3 3
dop e 3 2 0
Celkem 23 11 11
Výběrový průměr 2,875 1,375 1,375
Rozptyl 3,724 1,06 1,6
Směrodatná odchylka 1,929 1,265 1,265
Zdroj: vlastní zpracování
Tabulka ukazuje na výsledek četností záporných postojů. Video Herbalife je důkazem toho, že
nebyly zaznamenány záporné postoje ani u protagonisty, ani u cvičení, avšak zvýšený výskyt
četností byl zaznačen u kupuje – 8 záporných postojů, a 9 negativ u doporučení Herbalife. Tato
zjištění bude dále prozkoumáno při měření pomocí statistických metod. U videa 7 minute byly
zaznamenány 3 záporné postoje vůči protagonistovi, 2 v kategorii cvičí a kupuje, a 3 v kategorii
doporučuje. U posledního videa My Valentus bylo zjištěno nejméně záporných postojů
k protagonistovi, tedy 1, stejně jako v kategorii cvičí, celkem 4 záporné postoje u kupuje a 5
záporných postojů v kategorii doporučuje. V poměru k celkovému počtu hodnocených
komentářů nejsou záporné četnosti u videí Valentus a 7 minute výrazné.
Tyto výsledky byly následně zpracovány pomocí software IBM SPSS. Byly vytvořeny dvojice
videí, tak, aby každé bylo komparováno s každým, a bylo tedy možné určit případné
signifikantní rozdíly.
Spolehlivý rozdíl na hladině spolehlivosti 95 % byl nalezen u páru Herbalife- 7 Minute, kde
signifikance měla hodnotu p=0,002; tedy platí α ≤ 0,05), viz příloha 7 na straně XV.
Poté byla v souladu se strategií MBO provedena analýza pretestu. Nejprve byly opět zhlédnuty
videa, a pozorováním bylo ověřeno, co může být příčinou nalezení signifikantního rozdílu mezi
videi. Opticky nebylo možné potvrdit zjištění, a z toho důvodu byl opět prověřen celý postup.
Možná chybovost byla nalezena při zařazení jednotlivých komentářů do škál, kde byly nalezeny
nesrovnalosti, popsané v kapitole 3.1. povrchní kontrola dat. Dalším zjištěním, které vyplynulo
u párového t-testu bylo, že pokud by se komparovaly všechny škály, výstupy by mohly
obsahovat skutečně vypovídající údaje, které u porovnání celkových kladných hodnot nejsou
možné. Jako vhodné řešení situace bylo provedení nového, tedy závěrečného testu.
3.1.2 Závěrečný test
Při provedení závěrečného testu byl počátečný výzkum proveden principiálně shodně jako
pretest, tedy s použitím obdobných videí. Změnou zde bylo video propagující značku Valentus.
Video, které bylo podrobeno rozboru v pretestu bylo smazáno, bylo však nahrazeno téměř
26
stejným videem, vysíláné vůči audienci stejným způsobem. Smazání videa v tak krátkém
časovém intervalu může být důkazem strategie prodeje MLM Valentus. Název tohoto videa je
Lose Weight in One Week (Valentus Coffee Side Effects, Review and Tips) 2019. Video mělo
42 729 zhlédnutí, bylo zveřejněno 2. 10. 2019, s celkovým počtem 137 komentářů.
Jako základní data pro následné kalkulace byly opět použity komentáře všech videí, a ty byly
následně analyzovány, podle stylu a významu jejich obsahu. V tomoto případě byly výskyty
v podobě jedniček zaznamenány pouze do jediné škály, kde prokázaly shodu s použitými
výrazy. Výskyt byl zaznamenám také v případě, že výrok kontextově odpovídal dané škále,
ačkoliv výrazy nebyly zjištěny. Následně byla provedena kalkulace absolutních četností ve
škálách, byl vypočten rozptyl a směrodatná odchylka. Tyto ukazatele byly vypočteny za účelem
zjištění, zda v datech neexistuje případný odchyl od hodnot, což by svědčilo o chybném postupu
měření. a stejně jako v pretestu byly odděleny kladné hodnoty, záporné hodnoty, a hodnoty
vyjadřující neutrální zjištění, nebyly zaznačeny. Toto rozdělení bylo provedeno z důvodu, že
určujícím ukazatelem jsou především kladné recenze, a dále z důvodu, že při hrubém ověření
bylo zřetelné, že komentáře poskytují především uživatelé, kteří chtějí vyjádřit kladnou reakci.
Grafické znázornění absolutních četností kladných hodnot je znázorněno v grafu číslo tři.
Graf 3 kladné hodnoty závěrečný test
Zdroj: vlastní zpracování
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8
Kladné hodnoty
HERBALIFE VALENTUS 7 MINUTE
27
Záporné postoje uživatelů po shlédnutí videí jsou vyjádřeny v tabulce číslo pět. Lze pozorovat,
že v závěrečném testu jednoznačně převažovaly kladné reference.
Tabulka 5 záporné postoje závěrečný test
ABSOLUTNÍ
ČETNOSTI - HERBALIFE VALENTUS 7 MINUTE
prot d 0 0 0
prot e 0 0 0
cvic d 0 0 0
cvic e 0 0 0
kup d 3 1 2
kup e 3 0 0
dop d 6 2 3
dop e 3 2 1
Celkem 15 5 6
Výběrový průměr 1,88 0,625 0,75
Zdroj: vlastní zpracování
Na základě takto získaných hodnot byl opět proveden s použitím softwarového systému IBM
SPSS párový t-test. V tomto závěrečném t-testu však byly zařazeny pouze možnosti v kotvách
a), to znamená kotvy, které byly v jednotlivých kategoriích nejkladnějšími škálami. Tento
postup byl zvolen z toho důvodu, že u dalších kotev na škále byly malé výskyty. Aktivita a
pozitivita respondentů charakterizuje všechny proměnné tabulka přílohy 8 na straně XV. V
pretestu nebyly komparovány všechny škály u všech videí mezi sebou, na rozdíl od šetření
v závěrečném testu. Z tabulky výsledků párového t-testu, který je součástí přílohy v tabulce 12
na straně č. XVI, byly identifikovány spolehlivě odlišné proměnné v párovém t-testu. Dalším
měřením v závěrečném testu pomocí systému IBM SPSS bylo zjištění korelačního koeficientu.
Toto měření mělo prokázat vzájemné vztahy a souvislosti mezi kategoriemi.
Veškeré výsledky korelačních koeficientů jsou součástí přílohy 9 na straně XVI, párová t-test
je následně součástí přílohy 10 na straně XVII.
Nejvyšší kladná korelace byla zachycena u páru v kategoriích bude cvičit a bude kupovat u
videa 7 Minute s hodnotou 0,899. Tato kladná korelace tedy vyjadřuje přímou závislost na
uživatelích, kteří budou cvičit, budou zároveň kupovat produkt.
Druhá nejvyšší kladná korelace byla prokázána u páru protagonista a bude cvičit u videa
Herbalife s hodnotou 0,712. Z tohoto výsledku tedy vyplývá, že protagonistka Herbalife dovede
audienci dovést k cvičení.
Zajímavost byla nalezena u páru 6 mezi koupí Herbalife a bude doporučovat Herbalife
s hodnotou korelačního keficientu 0,454, který přemýšlí nad doporučením po nákupu, protože
má jak spolehlivou korelaci, avšak zároveň vykazuje spolehlivý rozdíl, což ukazuje na
skutečnost, že segment se dále uvnitř rozděluje na další skupinu, která má jiný způsob
pozitivního vnímání než první, a existují tedy rozdílné faktory, které spějí u audience kupujích
k ochotě doporučovat. Z podrobného prozkoumání videa, z jakého důvodu zde mohou v jedné
skupině existovat jiné segmenty, bylo vyšetřeno, že hodnotící mohou sdílet natolik kladný
postoj v protagonistce a cvičení, že cíl směruje právě na tuto stranu, ne však na produkt, který
uživatelé naopak nedoporučují. Jedná se tedy o tzv. „reklamu na reklamu“, a výstup párového
t-testu je důkazem, kde naměřená hodnota p=0,003; tedy platí α ≤ 0,05, a jedná se signifikantní
rozdíl.
28
Zdánlivě protagonista Valentus nebyl pochopen, což prokazuje spolehlivý rozdíl bez shody u
páru 7, ve kterém je komparován protagonista Valentus se cvičením ve videu Valentus, avšak
protagonista v tomto videu necvičí, tedy statistické výpočty ihned identifikovali spolehlivý
rozdíl, kde naměřená hodnota p=0,012; tedy platí α ≤ 0,05.
Tyto spolehlivé rozdíly byly zachyceny následně také u páru č. 10, kde je komparováno cvičení
Valentus, a bude kupovat Valentus. Také zde statistika prokázala spolehlivou rozdílnost, a také
zde z důvodu absence cvičení poukázala na spolehlivé rozdíly, kde naměřená hodnota p =0,000;
tedy platí α ≤ 0,05.
Z těchto posledních dvou výsledků lze odvodit, že cvičení ve videu je významným prvkem, a
rozhodně je přínosná jeho implementace.
Spolehlivý rozdíl s naměřenou hodnotou p=0,007; tedy platí α ≤ 0,05. se však prokázal
v případě koupí Valentus a bude doporučovat Valentus, které, jak bylo zmíněno výše
neobsahuje cvičení. Tato skutečnost vypovídá o faktu, že pokud sledující nevěnuje svou
pozornost cvičení, je v plně soustředěn na produkt, který si pak koupí. Skutečnost, že nemá
vizuální možnost porovnat výsledek, nechává spotřebiteli prostor pro vlastní imaginaci. Tato
imaginace má za následek koupi produktu, se kterou se však nemusí dostavit požadovaný
výsledek, a tím pádem produkt následně nedoporučuje, a tedy vznikají na dva různé segmety.
3.1.3 Souhrn výsledků výzkumu
Z naměřených hodnot vyplynuly výstupy, které je třeba seřadit, před závěrečným postupem
implementace faktorů do akviziční, postojové a obratové charakteristiky sítě MLM.
Jako významný prvek podpory prodeje fitness doplňků, případně produktů podporující cvičení,
a zde se může jednat o sportovní oblečení, obuv apod., ale i propagace samotného cvičebního
programu, se projevila implementace cvičení pro jeden segment, zároveň však jeho absence,
pro segment, který upřednostňuje spíše vlastní imaginaci. Byla prokázána souvislost mezi
výkonem protagonisty, jeho schopností motivace a ochotou audience cvičit. Z výsledku
komparace dvojice č. 6 koupí Herbalife a bude doporučovat Herbalife však vyplynulo, že
vnímání sledujících bylo silnější vůči protagonistce, než vůči samotné značce produktu. Toto
zjištění vede k výsledku, kde výběr protagonisty a jeho působení na audienci je velice důležitý,
avšak celková koncepce videa se nesmí zaměřovat směrem vyzdvihnutí protagonisty, ale použít
síly vlivu protagonisty na podtržení brandu.
3.2 Akviziční, postojové a obratové charakteristiky
Akvizice v této práci vyjadřuje získávání jednotlivých downlinů pro síť MLM. Jako distribuční
kanál byl zvolen pro jeho popularitu a v souladu s aktuálním trendem internetový kanál
YouTube, a videa vysílané jeho prostřednictvím. V teoretické části bylo zjištěno, že nejlepší
reklamou v dnešní době je sdílení vlastních zkušeností se značkou. Toto sdílení se nazývá
WOMM, a jeho předchůdcem je WOM-word of mauth, tedy „šeptanda“ vztahující se k užití
produktu či služby. V dnešní době, kdy digitalizace přebírá dřívější funkci osobních vztahů, a
komunikace probíhá prostřednictvím internetu, se posouvá také hranice tzv. „známých“, kteří
jsou pro další spotřebitelé i osoby neznámé, pocházejících z jiných národních kultur a zvyků.
Při prozkoumání komentářů ve výzkumné části bylo zjištěno, že osoby, které jsou ochotny
sdílet svůj názor socializují mezi sebou, a bylo potvrzeno zjištění z teoretické části, které
poukazovalo na fakt, že lidé chtějí někam patřit a zařadit se ke skupině lidí, kteří mají stejné
nebo podobné zvyky a užívají tytéž produkty. Jako lingua franca je používána angličtina
(Jenkins, 2007). Rovněž jazyk je vyjádřením sjednocení globálních kultur.
29
Výsledek rešerše v teoretické části přinesl základní charakteristiky postojů, které ovlivňují
chování downlinů sledujících videa, a má tedy přímou souvislost s jejich akvizicí do prodejní
sítě MLM. Tyto charakteristiky vyplvývají z tvrzení:
„Realita“ však nemusí odpovídat skutečné realitě, může se jednat pouze o představu, která je
schopna vyvolat stejné fyziologické reakce (Vysekalová, 2014). Toto tvrzení potvrzují
výsledky statistických dat v emiprické části, které spolehlivě prokázali existenci rozdílných
segmentů u páru č. 12 – koupí Valentus-bude doporučovat Valentus, a prokazují tedy existenci
segmentu., který je silně vázaný právě na imaginaci. Tato imaginace dovoluje „představit si“
výsledek, který se dostaví, pokud uživatel bude produkt užívat, případně se bude účastnit
cvičebního programu.
Vysekalová (2014, str. 126) označuje emoce jako hlavní „motor“ brandu i reklamy. Toto
tvrzení nejvíce potvrzují statistické výpočty u páru č. 1- protagonistou Herbalive a cvičením
Herbalive, kde protagonista svým výkonem, a tedy vyvoláním určitých emocí, dovede audienci
dovést až k cvičení. Statisticky byl tento výsledek ověřen korelačním koeficientem s hodnotou
0,712. Emoční zaujetí lze pozorovat u výsledku páru č. 16, kde protagonista ve videu Valentus
svým cvičením, které v tomto případě bylo zároveň produktem, dovede sledující ovlivnit ke
koupi tohoto cvičebního programu. Zde byla také naměřena nejvyšší souvislost v podobě
kladné korelace s hodnotou 0,899. Tyto emoce však zahrnuji velmi široký pojem, kterého lze
využít z různých aspektů, pokud jako příklad má sloužit skutečnost, nalezenou v teoretické
části, že emoce se zůžují na dvě základní, a těmi jsou láska a strach, je možné vyzdvihnout, co
by člověk ztratil, pokud by přípravky neužíval, a nedbal na své fyzické zdraví, a naopak, co by
mohl získat.
Dalším relevantním indikátorem je tvrzení Vysekalové (2012, str 88), kdy uvádí, že pro
dosažení úspěšnosti procesu vnímání musí zároveň dojít k propojení vnitřního psychického
obrazu o reklamním sdělení a kladnou minulou zkušeností. Potvrzení tohoto výroku je u
statistického zjištění výsledek u páru č. 12 pár Valentus-koupí a bude doporučovat. Zde se
projevili spolehlivé rozdíly, které ukazují na vznik různých segmentů uvnitř skupiny. Ti, kteří
koupili, a to např. právě z důvodu kladné minulé zkušenosti, nemusí být následně spokojeni
s užitím produktu, a tedy nebudou produkt doporučovat. Pokud však budou mít vizuelní
potvrzení kladného účinku na pratagonistovi v podobě jeho pokroku, budou lépe vnímat
propagační sdělení.
Významný detektor pro charakteristiku postojů a faktorů, které mění chování sledujících je
vyjádření Holmese (2017, str. 29) o korelaci vnímání s okolnostmi a prostředím. Dále také
tvrzení, že vnímání je multisensorické. Také tvrzení Vysekalové (2011, str 13), že vnímání je
selektivní, a podněty jsou zpracovány podle jejich významu a propojení osobního zájmu
spotřebitele. Tyto tvrzení je nutné využít při tvorbě samotného videa, kdy prostředí, v němž se
vysílá by nemělo odvádět pozornost sledujícího na jakékoli jiné podněty, tedy mělo by
obsahovat pouze podněty směrující k účinku značky, případně cvičebního programu. Také
protagonista by neměl mít silnější efekt směrem k audienci, než samotná značka. Tyto tvrzení
autorů byly potvrzeny nalezením signifikantních rozdílů v páru koupí a bude doporučovat
Herbalife s naměřenou hodnotou p=0,003 ≤ 0,05= α.
Vysekalová (2011, str. 27) přichází s řešením, jak udržet vnímání spotřebitele ve čtyřech
krocích: manipulace s materiálními podněty, poskytování kvalitních informací, vzbuzováním
emocí a nabídka hodnoty. Pro převedení implementace těchto prvků do videa, což je složitější,
než u osobního setkání, ale můžeme jako materiální podněty použít právě cvičení, nebo
vizualizaci účinků v podobě pokroků u jedince, poskytování kvalitních informací se může
vztahovat na rozbor složení a použití produktu, u cvičení můžeme rozebrat, které cviky působí
30
na danou svalovou část. Vzbuzování emocí lze vyvolat „příběhem“ v pozadí, například, zhubl
jsem a potkal dívku svých snů, apod. Také tyto návrhy jsou založeny na zjištěných výsledcích.
Pro zachování postupu v rámci strategie MBO, kde je celý výzkum v každém kroku
analyzován, je nezbytné znovu otevřít tabulku kladných hodnot 6 závěrečného testu. Tyto
hodnoty vypovídají o úspěšnosti sdělení ve zkoumaných videích.
Tabulka 6 Absolutní četnosti kladných hodnot závěrečný test
Absolutní četnosti HERBALIFE VALENTUS 7 MINUTE
prot a 23 6 9
prot b 3 4 5
cvic a 26 0 6
cvic b 4 0 13
kup a 15 12 5
kup b 4 13 9
dop a 25 3 5
dop b 4 4 11
Celkem 104 42 63
Výběrový průměr 13,00 5,25 7,88
Zdroj: vlastní zpracování
Největší úspěšnost dosáhlo video Herbalife, v kategorii spokojenosti s protagonistou a ochotou
cvičení, což potvrzuje statistický výsledek-korelační koeficient 0,712. Relevantní výskyty jsou
zaznamenány také u koupí a doporučí Hebalive, s korelačním koeficientem 0,454.
Zajímavé jsou relativně vysoké výskyty v kategorii koupí u videa Valentus. Zde však byl
nalezen signifikantním rozdíl u doporučení, znamená to tedy, že uživatelé sice koupili, avšak
nebyli spokojeni.
Kladná čísla dosahovalo také video 7 minute v kategorii bude cvičit, i bude doporučovat. Zde
také bylo dosaženo největší korelace mezi cvičením a nákupem programu-korelační koeficient
0,899.
Z těchto zjištění lze tedy odvodit základní faktory, které mění chování u dawlinů v multilevel
marketingu po shlédnutí videa na Youtube, a na jejich základě vytvořit návrh pro akvizici
distributorů v MLM.
Videa, která budou sloužit jako akviziční prostředek nových distributorů, budou rozdělena do
dvou katagerorí. První typologie bude obsahovat tyto prvky:
1. Video bude provedeno spíše profesionálním způsobem. Prostředí, vzhledem
k multisensorice vnímání bude „sterilní“, tzn, nebude obsahovat v záběrech nic, co by
mohlo sledujícího odvádět k pozornosti na jiný objekt.
2. Projev protagonisty, nezávislé na genderickém rozlišení, bude cvičební program. Tento
projev bude na jednu stranu strhujícím, aby zajistil ochotu diváků cvičit, na druhou
stranu pozornost bude spjata se značkou-a zde tento brand může znamenat produkt,
nebo samotný cvičební program.
3. Vybraných protagonistů může být několik, genderově smíšených, pro oslovení různých
typologií uživatelů.
4. Ideálním zajištěním pozornosti a ochoty cvičit je např. zveřejněním fotografií buď
samotného protagonisti před absolvováním programu, a po určité době, pro vizuelní
31
kontrolu účinku produktu či cvičení, nebo lze využít fotografií či videa uživatele, který
produkt užíval, popřípadě cvičil.
Druhý typ videí, které budou vysílány souběžně s videi prvního typu, bude obsahovat tyto
prvky:
1. Stejně jako u prvního typu videí, i zde bude dodržen základní předpoklad
profesionality zpracování, sterilního prostředí, pouze s pozadím obsahujícím
propagaci brandu.
2. Protagonista zde nebude cvičit, bude pouze hovořit o produktu a jeho správném
užívání či postupu. Bude sdělovat užitečné a zajímavé informace, které mají
souvislost buď s užíváním produktu, nebo s cvičebním programem.
3. V pozadí budou umístěny prvky podporující představivost uživatele s výsledkem
užívání tohoto produktu.
3.3 Komercionalizace prodejní sítě
Samotná komercionalizace prodejní sítě je velice rozsáhlý postup, obsahující řadu na sebe
navazujících prvků. Před samotnou komercionalizací je zapotřebí znát odpověď na klíčové
otázky, které zajišťují úspěšnost celého procesu.
Mezi hlavní otázky patří: Kdo má vlastnické právo na know-how, co stojí za nápadem, jaké
řešení produkt přináší, jakou hodnotu přináží spotřebiteli, a proč je lepší než jiné substituty,
pokud se nejedná o nový produkt na nový trh. V tomto případě, kde se jedná o Network
marketing také otázka, proč se stát prodejcem-distributorem právě v této síti.
Hlavní cíle této práce byl zaměřen na navazující část při samotné komercionalizaci, a tím je
akvizice distributorů a downlinů prostřednictvím faktorů, které jsou účinné na změnu jejich
postojů po shlédnutí videa. Záměrem bylo ověřit, zda právě video může být identifikováno jako
fungující komunikační nástroj pro získávání nových členů v MLM.
Úkolem této kapitoly je implementace zjištěných poznatků z teoretické a praktické části do
obchodní sítě MLM. Jak vyplynulo z teoretické části, MLM je víceúrovňová struktura prodeje,
kde požadovaným výsledkem je nejen prodej produktu, ale zároveň získání nových downlinů.
Jako komunikační kanál bylo zvoleno video vysílané prostřednictvím kanálu YouTube.
Základem vytvoření prodejní síě jsou distributoří, kteří byli definováni v měrných škálách jako
akvizitoři, a kteří zároveň udržují opakovaně prodej. Styl získávání distributorů je definován
v kapitole akviziční, postojové a obratové charaktreristiky.
Před závěrečným doporučením pro návrh komercionalizace sítě byly v souladu se strategií
MBO znovu ověřeny zjištěné skutečnosti, které potvrdí, či nepotvrdí úplnost výsledků šetření.
Ze tří vybraných videí, jak již bylo uvedeno, odlišnými mezi sebou svým stylem komunikace,
vyplynuly následující závěry:
Video č. 1 Herbalife: Montreal Canada Ind. Member C. Arthur-Quick Workout by
Samantha. Celkový počet shlédnutí videa je 1 997 794 zhlédnutí, zveřejnění videa bylo
6.2.2015, ochotu podělit se o informace, tedy celkový počet komentářů bylo 360. Pro
ekvivalentní výsledky u komparace s následnými videi, je třeba vytvořit měrnou jednotku.
S ohledem na skutečnost, že video je vysíláno 5 let, je vypočteno poměrné roční shlédnutí.
Samotný počet shlédnutí je sice zajímavý údaj, neboť vypovídá o informaci, že sledující si byly
schopni předat informaci, že toto video může být přínosem, nebo již samotný profil videa
32
vzbudil zájem, avšak v souladu s cílem této práce je důležitějším ukazatelem, kolik lidí bylo
ochotno sdílet po shlédnutí svůj názor. Pro porovnání s dalšími videi, bude kalkulace odpovídat
poměru celkového počtu sledování a komentářů, a tedy vyplývá:
Průměrné roční sledování videa je 399 559 diváků.
Poměr ochoty sdílení názoru po shlédnutí je 5,55.
Video č. 2 Valentus: SHOCKING TRUTH-My valentus 100 % honest review. Celkový
počet shlédnutí tohoto videa bylo 55 864 zhlédnutí, zveřejnění proběhlo 15.6.2019, a ochotu
sdílet komentář projevilo 168 sledujících. Kalkulace je provedena shodně jako u předchozího
videa, s tím rozdílem, že toto video je zveřejněno velice krátce, konkrétně 9 měsíců. Výpočet
je tedy kalkulován podle optimistického scénáře vývoje počtu sledování. Reálně tato tendence
může být klesající, a výsledek by tedy byl neadekvátní. Z dostupných dat vyplývá:
Průměrné roční sledování videa je 74 485 diváků.
Poměr ochoty sdílení názoru po shlédnutí je 332,5.
Video č. 3 7 minute: I Tried The 7- Minute Workout For A Month — Here's What
Happened. Zveřejnění videa bylo uskutečněno 30. 6. 2017, v celkovém počtu 3 733 732
zhlédnutí, a s 1243 komentáři, kde bude vypočten roční průměr sledování a poměr shlédnutí a
sdílení:
Průměrné roční sledování videa je 1 403 658 diváků.
Poměr ochoty sdílení názoru po shlédnutí je 3 004.
Z těchto údajů vyplývá, že absolutně největší počet lidí, kteří byli ochotni sdílet a napsat svůj
komentář k videu bylo u videa č. 3-7 minute workout s poměrem 3004, druhým bylo video My
Valentus s počtem 332,5, a jako posledním video Herbalife s počtem 5,55.
Nejvyšší kladná korelace 0,899 viz příloha 9 Korelační koeficient, závěrečný test, byla zjištěna
u páru videa 7 minute v kategoriích bude cvičit a bude kupovat. Tato kladná korelace tedy
vystihuje souvislost mezi uživateli, kteří budou cvičit a budou kupovat. V tomto videu byl
detailně zachycen protagonistou jeho třicetidenní výkon u cvičení, který prokazoval zároveň
jeho vlastní pokrok. Lze tedy s jistotou tvrdit, že pokud sledující bude dostatečně motivován
výsledkem cvičení, bude program také kupovat.
Druhá nejvyšší kladná korelace, 0,712 viz příloha 9 Korelační koeficient, závěrečný test, byla
prokázána u videa Herbalife v páru protagonista a bude cvičit. Tento výsledek je důkazem
toho, že pokud protagonista bude schopen provádět dostatečně motivujícím způsobem,
dovede audienci ke cvičení.
Právě však u videa Herbalife se prokázala další korelace 0,454 viz příloha 9 Korelační
koeficient, závěrečný test, v páru koupí a bude doporučovat, avšak zároveň se prokázal
signifikantní rozdíl uvnitř segmentu, kde naměřená hodnota p=0,012 ≤ 0,05= α, viz Příloha
10 Párový t-test, závěrečný test.
Toto zjištění může svědčit o faktu, že audience sice cvičila, avšak po užívání produktu nebyla
dosažena spokojenost s tímto produktem. Lze tedy předpokládat, že výrobek nesplňuje
předkládané účinky.
Tato skutečnost je třeba brát jako jeden z výstražných ukazatelů pro nově založené MLM, které
nemají své produkty ověřené, a chtějí pouze prorazit na trhu.
33
Styl propagace značky pomocí kanálu YouTube může být velice účinný, avšak při volbě
nevhodného produktu, nabízeného pouze pro „rychlé“ zisky, s nepodloženými účinky, se může
právě díky e-WOM stát fatální.
Toto tvrzení potvrzuje další výsledek statistického měření, kde byl nalezen spolehlivý rozdíl
ve skupinách u videa Valentus, kde naměřená hodnota p=0,007 ≤ 0,05= α, viz Příloha 10
Párový t-test, závěrečný test.
Dalším krokem je rozbor absolutních četností u jednotlivých škál a videí. Seřazení kategorií
bylo provedeno podle prodejního modelu sales funnel-protagonista, který znázorňuje povědomí
(Awereness) v tomto modelu-bude cviči, jež vyjadřuje zájem (Interest)-bude kupovat,
znázorňující stupeň rozhodnutí (Decision)-bude doporučovat, což znamená akce (Action).
Výroky, které vedly k zaznamenání výskytu jsou zřejmé, a není tedy potřeba je podrobovat
dalšímu výzkumu.
U videa Herbalife vyjádřilo kladný postoj k protagonistovi celkem 26 sledujích, následnou
aktivitu cvičení provedlo 30 sledujících. Koupilo 19, a nakonec doporučilo 29 sledujících.
U videa My Valentus vyjádřilo kladný postoj k protagonistovi celkem 26 sledujích. Koupilo
25, a nakonec doporučilo 7 sledujících.
K videu 7 minute vyjádřilo kladný postoj k protagonistovi celkem 14 sledujích, následnou
aktivitu cvičení provedlo 19 sledujících. Koupilo 14, a nakonec doporučilo 16 sledujících.
Nejefektivnějším videem se prokázalo video 7 minute, ačkoli při prvotní kontrole výstupů se
jako video s nejlepšími závěry zdálo Herbalife, které však v poměrové kalkulaci získalo
nejhorší výsledek.
Rozdílnost videa 7 minute od videa Herbalife spočívala v jeho odvozené reklamě. Pro
vysvětlení tohoto výroku to znamená, že protagonista zde nic nenabízel, pouze ukázal, jaký
účinek na něj měl zakoupený produkt, v jeho případě cvičební program. Také video My
Valentus bylo v komplexním měření úspěšnější než video Herbalife, a také provedení tohoto
videa bylo zaměřeno na výklad účinku. Zde sice protagonistka necvičila, avšak podávala
užitečné informace o produktu. Právě z některých komentářu vyznělo, že chybí alespoň
fotografická dokumentace před-po užití produktu.
S ohledem na výsledky korelací a signifikantních rozdílů ve statistických výpočtech lze tedy
navrhnout typologicky odlišné cesty komercionalizace prodejní sítě.
Jak vyplynulo v teoretické části o legislativě MLM, je důležité, aby celá síť byla zaměřena
především na prodej, kde provizní systém z odměňování z prodeje musí být vyšší, než provize
za získávání nových členů. Celý systém odměňování a struktura by neměla obsahovat příliš
složité členění, aby zbytečně nevytvářela bariréru při získávání nových downlinů.
Pokud má být jako hlavní komunikační nástroj použito video, toto video by nemělo primárně
nic nabízet ani propagovat, pouze pro jeden segment ukazovat zřetelné výsledky ve spojitosti
například právě s cvičebním propragrem, a pro druhý segment, který byl prokázán při
statistických výpočtech ponechán prostor pro imaginaci, kde výsledky je tedy schopen si sám
uživatel představit, a je vhodné ho pouze slovně povzbudit, například ve spojitosti s užitečnými
informacemi vztahujícím se k produktu.
Při zavádění do praxe to znamená, že nový členové mohou natáčet svá videa, a je již na jejich
schopnostech, zda budou u produktu vyvíjet nějakou aktivitu, nebo budou pouze slovně
popisovat, jak produkt užívat. Úspěšnost takto vytvořené prodejní sítě, která je založena na
WOMM byla prokázána v statistických výpočtech v praktické části. Rizikovým faktorem by
mohli být však samotní lidé v síti, kteří by mohli chybnými kroky vrhnout negativní vnímání
produktů. Jako ochrana by však mohly sloužit strukturované scénaře, kterými by se měla videa
řídit. Otázkou je, zda by se nevytratila z videí autentičnost, která je vnímáná velice pozitivně
34
uživateli. Toto téma by ve svém důsledku znamenalo provést další soubor nových měření, které
by mohly na tuto práci navazovat v diplomové práci.
.
4 Závěr
Hlavním cílem této práce je identifikace faktorů, které mění postoje diváků po shlédnutí videa
vysílaném kanálem YouTube. Tato změna postoje, která přechází od shlédnutí k aktivitě ve
formě nákupu a následného doporučení produktu či programu, vytváří základ akviziční a
obratové charakteristiky multilevelové prodejní sítě. Vzhledem k hyperkonkurenci, která je
aktuální realitou trhu, je téma této práce odpovědí na otázky, které mohou být přínosem pro
široký okruh společností.
Konceptuální rámec teoretické části byl naplněn prostřednictvím rešerše sekundárních zdrojů.
Cíl této části tedy spočíval v nalezení charakteristik postojů, které budou uživatelé zaujímat po
shlédnutí videí, které vyplývají ze studií jiných autorů. Byly zde postupně komparovány zdroje
zabývající se word-of-mauth marketingem, který má přímou souvislost s víceúrovňovým
systémem prodeje. Byly zde prozkoumány zdroje, které se zabývali vnímáním, emocemi, jejich
původem, a skutečnosti, které je mohou ovlivnit. Dále zde byly kapitoly, které se zabývaly
ochotou vyjádřit svůj názor na intenetu, a také podněty, které vedou k neochotě tento názor
zveřejnit. V závěru byly krátce představeny použité metody, které prokázaly existenci faktorů
měnících chování diváků sledujících videa vysílané kanálem YouTube. Z teoretické části tedy
vyplynuly následující poznatky:
Nejúčinnějším komunikačním kanálem se prokázal WOMM, který dle statistického výzkumu
zabývajícího se nejefektivnějším marketingovým prostředkem pro malé a střední firmy z roku
2015, zvítězil s úspěšností 28 %, před SEO s 20 % úspěšností, místními online adresáři s 15 %
úspěšností, a E-mail marketingem s 10 % úspěšností.
Přenos WOM v online prostředí umožňuje kanál YouTube, který se svou návštěvností zařazuje
jako třetí největší webovou stránkou na světě s více než miliardovou návštěvností za měsíc a
s více než šesti miliardami hodin videí. Dovoluje také interaktiviní komunikaci jednak mezi
uživatelem a protagonistou videa, ale také vzájemně mezi jednotlivými uživateli, což pozitivně
ovlivňuje samotnou značku.
Jako základní data pro další zpracování v empirické části zde byly podrobeny rozboru
komentáře diváků tří videí, záměrně zvolenými s rozdílným stylem vysílání vůči audienci.
Požadovaným výstupem bylo zjištění, které prvky ve videu spolu vzájemně korelují, a u kterých
lze naopak prokázat signifikantní rozdíl, a tím doložit existenci dalšího segmentu.
První video Herbalife se zabývalo cvičebním programem prováděné protagonistkou. V úvodu
protagonistka sděluje několik informací o úspěšnosti obratu a délky, kdy je na trhu společnost
Herbalife, nezmiňuje však žádné informace o konkrétních informacích týkajících se samotného
produktu. Video je natočeno v tzv. „sterilním“ prostředí, to znamená, že neobsahuje žádné
prvky v pozadí, které by mohli narušit pozornost sledujícího, s vyjímkou velkých banerů
značky Herbalife. Výkon protagonistky byl v empirickém šetření prokázán jako velice
motivující, a výsledkem bylo dovedení audience ke cvičení průkazně doloženo korelačním
koeficientem 0,712 v rámci statistických výpočtů. Signifikantní rozdíl byl však nalezen
v tomto videu u komparace páru koupí a bude doporučovat, kde byla vypočtena hodnota
p=0,003; tedy platí α ≤ 0,05, a byl tedy prokázán signifikantní rozdíl. Tento výsledek znamená,
že ne všichni, kteří nakoupili byli následně spokojeni s užíváním produktu, a může tedy zároveň
dokazovat nekvalitní produkt. Toto video je zároveň důkazem skutečnosti, že ačkoli používáme
35
statistické metody k potvrzení výsledků, je nutné se nejdříve logicky zamyslet nad tím, jaké
data do software vkládáme. Zda tyto data skutečně vzájemně souvisí, případně, zda existuje
jiná okolnost, která by mohla výsledky ovlivnit.
Druhé video My Valentus neobsahuje cvičební program. Protagonistka zde uvádí užitečné
informace týkající se užívání a složení produktu na hubnutí. Prostředí, ve kterém je natočeno je
neprofesionální úrovně v domácím prostředí, avšak záběr neobsahuje mnoho prvků v pozadí,
které by mohly odvolat divákovu pozornost. Je zde potvrzeno zjištění z teoretické části
Vysekalové (2011) o vhodnosti manipulace s materiálními podněty. V tomto případě byl použit
samotný produkt, který měla protagonistka stále v ruce a ukazovala jeho dávkování apod.
Přestože v tomto videu nebyl jako motivátor použit cvičební program, dovedla protagonistka
přimět audienci k nákupu. Signifikantní rozdíl byl nalezen v páru koupí a bude doporučovat,
kde byla hodnota p=0,007; tedy platí α ≤ 0,05. Toto zjištění potvrzuje nespokojenost
s užíváním produktu.
Ve videu 7 minute je jako produkt nabízen cvičební program jako hlavní produkt, konkrétně
sedmiminutové cvičení, které se má provádět každý den po dobu třiceti dnů, aby bylo dosaženo
efektu. Protagonistou je charismatický muž s nadváhou. Prostředí zde obsahuje mnoho objektů
v pozadí, které mohou odpoutat pozornost, včetně samotného protagonisty, který svým oděvem
odvádí vnímání sledujících na jiné prvky. Přesto protagonista dovede dovést audienci ke
cvičení. Toto tvrzení je potvrzeno nejvyšším kladným korelačním koeficientem 0,899.
Výstupem této bakalářské práce bylo nalezení faktorů, které mění chování a postoje u
sledujících videa prostřednictvím komunikačního kanálu YouTube. Tyto postoje mají vliv na
akvizici produktu či služby, a zároveň na nové downliny, tedy nové klienty, a tito mají následně
vliv na obrat. Níže jsou uvedeny ty z postojů, které tuto posloupnost naplňují lépe, či
průkazněji, než jiné, a přecházejí tedy od postoje k obratu. Zároveň jsou základem samotné
komercionalizace sítě MLM.
Jedním z faktorů se potvrdilo patřičné nadšení, které je schopen přenášet samotný protagonista
videa, výkon protagonisty však musí pouze podporovat značku. Dalším faktorem je velice
nenásilná propagace značky, kde pro jeden segment je potřeba ukazovat na konkrétní prvky
užitku či pokroku při užívání produktu, u druhého segmentu se prokázal užitečný prostor pro
vlastní imaginaci spotřebitele. Ideálním způsobem bylo prokázáno propojení prezentace
produktu welness s cvičebním programem pro jeden segment, pro jiný segment naopak
informovat uživatele o podrobnostech a užitečných informacích vztahujích se k užívaní
produktu či programu. Nejdůležetím faktorem se prokázala kladná zkušenost jiných uživatelů,
a zde se nemusí jednat nezbytně o osoby, který spotřebitel musí znát. Mohou jimi být osoby
vzdálené, a to jak kulturou, tak jazykově. Ke sblížení zde dochází recenzí k produktu, které
daná osoba také užívá, a má s tímto produktem zkušenost. Vnímaná hodnota přichází
prostřednictvím digitální komunikace vyjádřené prostřednictvím universálního jazyka,
angličtiny skrze globální trh.
Počet shlédnutí, a poměr shlédnutí s počtem komentářů prokázalo nesrovnatelně větší účinek u
takzvaných sekundárních propagací, kterými jsou videa zaměřená na popis zkušeností
s užíváním produktu, případně zkušeností se cvičebním programem, před videi, které jsou
primární reklamou na výrobek. Uživatelé těchto videí prokazují větší ochotu videa komentovat,
a účastnit se tedy WOM, přidávat své komentáře, s obsahem žádostí o radu, jak produkt užívat,
případně jak cvičit. Těmito komentáři a jejich četností přispívají ke kladnému vnímání
produktu.
V návaznosti na předchozí tvrzení je však velice důležitým faktorem, a zároveň se pak
prokázala důležitost kvality nabízeného produktu. Pokud chce firma, či jedinec nabízet produkt,
36
musí si být jist jeho kvalitou a příznivými reakcemi s jeho užíváním. V opačném případě se
nemůže o účinný reklamní nástroj v podobě WOM marketingu opírat.
Závěrečným doporučením této bakalářské práce, je tvrzení, že tento postup a jeho výsledky lze
aplikovat u obecného efektu reklamního sdělení na spotřebitele, nejen tedy v MLM. Další
využití této práce je použití samotného výzkumného postupu, který lze aplikovat při jiném
empirickém šetření.
Literatura
Monografie
BORŮVKA, Petr. Mozek. Praha: Grada Publishing a.s., 2017. ISBN 978-80-267-8743-2.
BROCK, David. Sales Funnel Authority: Discover The Secrets To Creating A Sales Funnel.
Scribl, 2019. ISBN 978-16-334-8162-6.
DAMASIO, Antonio. Descartes’Error: Emotion, Reason and Human Brain. Antonio R.
Damasio, MD, 1994. ISBN 80-204-0844-8.
HOLMES, Janet et al. An Introduction to Sociolinguistic, fift edition. Routlege. 2017. ISBN
978-1-138-84500-8.
HNILICA, Jiří et al. Aplikovaná analýza rizika ve finančním management a investičním
rozhodování. 2., aktualizované vydání. Praha: Grada Publishing a.s., 2014. ISBN 978-80-247-
5104-7.
CHRÁSKA, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu. Základy kvantitavního výzkumu, 2.,
aktualizované vydání. Praha: Grada Publishing a.s., 2016. ISBN 978-80-247-5326-3.
JANOUŠEK, Jaromír. Psychologické základy verbální komunikace. Praha: Grada Publishing
a.s., 2015. ISBN 978-80-247-9851-6.
JEDLIČKA, Richard et al. Pedagogická psychologie pro učitele. Psychologie ve výchově a
vzdělávání. Praha: Grada Publishing a.s., 2012. ISBN 978-80-271-2164-9.
KARLÍČEK, Miroslav et al. Marketingová komunikace: jak komunikovat na našem trhu. 2.
Praha: Grada Publishing a.s., 2016. ISBN 978-80-247-5769-8.
KARLÍČEK, Miroslav et al. Základy marketingu. Praha: Grada Publishing a.s., 2018. ISBN
978-80-247-4208-3.
LAURENČÍK, Marek. SQL. Podrobný průvodce uživatele. Praha: Grada Publishing a.s., 2018.
ISBN 978-80-271-2155-7.
LOJA, Radka. Emoce pod kontrolou. Pět kroků ke zvládání emocí. Praha: Grada Publishing
a.s., 2011. ISBN 978-80-271-2978-2.
LOŠŤÁKOVÁ, Hana et al. Nástroje posilování vztahů se zákazníky na B2B trhu. Praha: Grada
Publishing a.s., 2017. ISBN 978-80-271-9799-6.
MAREŠ, Petr. Úvod do lingvistiky a lingvistické bohemistiky. Praha: Nakladatelství Karolinum,
2014. ISBN 978-80-246-2640-6.
PILAŘOVÁ, Irena. Jak efektivně hodnotit zaměstnance a zvyšovat jejich výkonnost. Praha:
Grada Publishing a.s., 2012. ISBN 978-80-247-2042-5.
PLHÁKOVÁ, Alena. Dějiny psychologie. Praha: Grada Publishing a.s., 2006. ISBN 80-247-
0871-X.
POKORNÝ, Jan. Linvistická antropologie. Jazyk, mysl a kultura. Praha: Grada Publishing a.s.,
2010. ISBN 978-80-247-2843-8.
POLÁČKOVÁ, Iva. Emoce. Regulace a vývoj v průběhu života. Praha: Grada Publishing a.s.,
2011. ISBN 978-80-27-0975-3.
PŘIKRYLOVÁ, Jana. Moderní marketingová komunikace: 2., zcela přepracované vydání.
Praha: Grada Publishing a.s., 2019. ISBN 978-80-247-5769-8.
SEDLÁKOVÁ, Renáta. Výzkum médií. Nejpoužívanější metody a techniky. Praha: Grada
Publishing a.s., 2014. ISBN 978-80-247-3568-9.
SEITL, Martin. Testové psychodiagnostické metody pro výběr zaměstnanců. Olomouc:
Modularizace manažerského a psychologického vzdělávání, 2015. ISBN 978-80-244-4513-7.
SVOBODA, Václav. Public relations-moderně a účinně. Praha: Grada Publishing a.s., 2009.
ISBN 978-80-247-2866-7.
ŠNÝDROVÁ, Ivana. Psychodiagnostika. Praha: Grada Publishing a.s., 2008. ISBN 978-80-
247-2165-1.
THORME, Lynn. Word-of-mouth Advertasing: Online and off. Ocala: Atlantic Publishing
Group Inc, 2008. ISBN 978-1-60138-011-1.
TRNKA, Bohumil. Rozbor nynější spisovné angličtiny. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2014.
ISBN 978-80-246-2434-1.
VÝROST, Jozef et al. Sociální psychologie. Teorie, metody, aplikace. Praha: Grada Publishing
a.s., 2012. ISBN 978-80-247-2042-5.
VYSEKALOVÁ, Jitka et al. Chování zákazníka. Jak odkrýt tajemství černé skříňky. Praha:
Grada Publishing a.s., 2011. ISBN 978-80-247-3528-3.
VYSEKALOVÁ, Jitka et al. Image a firemní identita. Praha: Grada Publishing a.s., 2012. ISBN
978-80-247-2790-5.
VYSEKALOVÁ, Jitka. Psychologie reklamy, 4., rozšířené a aktualizované vydání. Praha:
Grada Publishing a.s., 2012. ISBN 978-80-247-4005-8.
VYSEKALOVÁ, Jitka. Emoce v marketingu: jak oslovit srdce zákazníka. Praha: Grada, 2014.
Expert (Grada). ISBN 978-80-247-4843-6.
VYSEKALOVÁ, Jitka et al. Reklama. Jak dělat reklamu. Praha: Grada Publishing a.s., 2018.
ISBN 978-80-271-2119-9.
WALKER, Ian. Výzkumné metody a statistiky. Praha: Grada publishin a.s., 2013. ISBN 978-
80-247-3920-5.
ZELENKA, Josef. Cestovní ruch-marketing. Vyd. 3., přeprac. Hradec Králové: Gaudeamus,
2015. ISBN 978-80-7435-543-1.
ZELENKA, Jaroslav. Nečekaný lék. Praha: Albatros Media a.s., 2015. ISBN 978-80-264-0813-
0.
.
Odborné knihy a časopisy
AMBROSE, et al. Cross-functional teams and social identity theory: A study of sales and
operations planning (S&OP). Journal of Business Research, Volume 92, November 2018,
Pages 270-278.
BRANDSHAW, Tim et al. “Rival forecast to catch YouTube” Financial Times (2008).
CAO, Katherine. Trinity College, The University of Melbourne, Australia. Macau University of
Science and Technology, China. Received 2 June 2019, Revised 11 September 2019, Accepted
19 September 2019, Available online 20 September 2019.
CARDENAS, Diana et al. Is multi-level marketing of nutrition supplements a legal and an
ethical practice?,Clinical Nutrition ESPEN,Volume 25,2018,Pages 133-138,
ISSN 2405-4577.
DEHGHANI, Milad et al. Evaluating the influence of YouTube advertising for attraction of
young customers, Computers in Human Behavior. Volume 59,2016,Pages 165-172,ISSN 0747-
5632.
DESSART, Laurence et al. How stories generate consumer engagement: An exploratory study.
Journal of Business Research, Volume 104, 2019. Pages 183-195, ISSN 0148-2963.
DIANOUX, Christian et al. The effectiveness of female nudity in advertising in free European
countries. International Marketing Review, 2010. Vol. 27 Iss: 5, pp.562-578.
DIANOUX, Christian et al. Advertising in Czech and French magazines. Journal of
Euromarketing, 2007. 16 (1-2), 139-152.
FOGEL, Jashua et al. Internet social network communities: Risk taking, trust, and privacy
concerns. Computers in Human Behavior, 25 (1) (2009), pp. 153-160.
GAURI, Dinesh, et al. Role of word of mouth in online store loyalty: com-paring online store
ratings with other e-store loyalty factors, Communications of ACM. 2008 51 (3) 89–91.
GREWAL, Dhruv et al. The moderating effects of message framing
and source credibility on the price-perceived risk relationship, Journal of Consumer
Research 21. 1994 (1) 145–153.
CHEUNG, Christy et al. The impact of electronic word-of mouth communication:
a literature analysis and integrative model, Decision Support Systems. 2012. 54 (1)461–470.
CHANG, Hsin et al. Recovery of online service: perceived justice and
JACKSON, Jane. Introducing language and intercultural communication
Routledge, Abingdon, Oxon (2014) 254-259.
JENKINS, Jenifer. English as a lingua franca: Attitude and identity.
Oxford University Press, Oxford (2007), xii+284pp.
KOTLER, Philip et al. Principles of marketing (6a editieed.,pp 76-77) 2013. Pearson.
LEE, Dong-Kyu et al. Sharing travel stories and behavioral outcomes: A case of travel.
Tourism Management, 62 (2017), pp. 147-158, 10.1016/j.tourman.2017.04.005.
LEE, Christine et al. Assessment of public and patient online comments in social media and
food and drug administration archival data. A pilot qualitative analysis. Research in Social and
Administrative Pharmacy, 2019, ISSN 1551-7411.
LINHART, Zdeněk et al. Responses of Czech consumers towards SMS advertising. Journal of
Economics &Management. University of Economics in Katowice, 2012. 61-68.
transaction frequency, Computers in Human Behavior.2012. 28 (6) 2199–2208.
NONNECKE, Blair et al. Why lurkers lurk. Americas Conference Information Systems, 1–
10 (2001) pp. 122-126.
PARK, Eunil. Motivations for customer revisit behavior in online review comments: Analyzing
the role of user experience using big data approaches. Journal of Retailing and Consumer
Services. Volume 51,2019, Pages 14-18, ISSN 0969-6989.
PRATT, Angela et al. What do riders tweet about the people that they meet? Analyzing online
commentary about UberPool and Lyft Shared/Lyft Line. Transportation Research Part F: Traffic
Psychology and Behaviour. Volume 62,2019,Pages 459-472,ISSN 1369-8478.
OLIVEIRA, Tiago et al. Why do people share their travel experiences on social media?
Tourism Management. Volume 78, 2020, 104041, ISSN 0261-5177.
SCHULZ, Deike et al. Outside-in constructions of organizational legitimacy: Sensitizing the
influence of evaluative judgments through mass self-communication in online communities.
International Journal of Communication, 12 (2018), pp. 290-312. 2020, 100335, ISSN 1472-
8117.
YAMADA, Ko. Public response to news reports on the Mount Kusatsu-Shirane volcanic
eruption: A content analysis of online reader comments.International Journal of Disaster Risk
Reduction, Volume 43,2020,101388,ISSN 2212-4209.
YAMADA, Kunimi. Analysis of volcanological information in newspaper coverage Bull.
Volcanol. Soc. Jpn., 62 (4) (2017), pp. 147-175, 10.18940/kazan.62.4_147.
YOO, Chul et al. Exploring the effect of e-WOM participation on
e-loyalty in e-commerce, Decision Support Systems. 2013 55 (3) 669–678.
YOO, Kyung et al. What motivates consumers to write online travel reviews? Information
Technology & Tourism, 10 (4) (2008), pp. 283-295.
Internetové zdroje
BUSINESSANIMAL.CZ. MLM milované i proklínané: Proč lidé nechtějí dělat v síťovém
marketingu? 2016. [online] dostupné z https://www.businessanimals.cz/mlm/.
EMARKETER. Recenze eMarketer - klíčové trendy v roce 2013, oblasti a růst platformy. 2013.
Dostupné z https://www.emarketer.com/newsroom/index.php/emarketer-review-key-2013-
trends-coverage-areas-platform-growth/.
ELWALDA, Abdulaziz a Kevin LU. The impact of online customer reviews (OCRs) on customers'
purchase decisions: An exploration of the main dimensions of OCRs. Journal of Customer Behaviour
2016 [online]. 15(2), 123-152 [cit. 2017-02-01]. DOI: 10.1362/147539216X14594362873695. ISSN
14753928. Dostupné z: http://eds.a.ebscohost.com/eds/pdfviewer/pdfviewer?vid=4&sid=2532d153-
1c36-4965-94b6- f9554715c47f%40sessionmgr4006&hid=4203.
EPRAVO.CZ. Pyramidové programy a Ponziho schémata v českém právu. 2012. [online]
dostupné z https://www.epravo.cz/top/clanky/pyramidove-programy-a-ponziho-schemata-vceskem-pravu-86517.html.
JANSEN, Bernard et al. Twitter Power: Tweets as Electronic Word of Mouth. Journal of the American
Society for Information Science [online] 2009.. 60(11), 2169-2188 [cit. 2017-01-22]. ISSN 15322882.
Dostupné z: http://web.a.ebscohost.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?sid=ddcf1656-8586-48dd-9cb0-
365230475616%40sessionmgr4008&vid=0&hid=4107.
JIRISEDEK.COM. Varuji vás, nezačínejte s MLM 2016. [online] dostupné z
https://jirisedek.com/varuji-vas-nezacinejte-smlm/?fb_comment_id=1199394286768322_1209234275784323.
MATEMETICKABIOLOGIE.CZ. Výpočet korelačního koeficientu. 2018. [online], dostupné z
https://portal.matematickabiologie.cz/index.php?pg=aplikovana-analyza-klinickych-abiologickych-dat--biostatistika-pro-matematickou-biologii--zaklady-korelacni-analyzy--
pearsonuv-korelacni-koeficient--vypocet-pearsonova-korelacniho-koeficientu.
MLADYPODNIKATEL.CZ. Multi-level marketing: Co to je, v čem spočívá a jaké jsou jeho
výhody a nevýhody? 2012. [online] dostupné z https://mladypodnikatel.cz/multi-levelmarketing-co-to-je-v-cem-spociva-a-jake-jsou-jeho-vyhody-a-nevyhody-t1003.
MLMJINAK.CZ. Důvody, proč MLM stojí za to. 2020. [online] dostupné z
https://mlmjinak.cz/2020/01/30/6-duvodu-proc-sitovy-marketing-stoji-za-to/.
MULTILEVELMARKETING-MLM. Princip multilevele marketingu. 2016. [online] dostupné
z https://multilevelmarketing-mlm.deni.cz/princip-multilevelmarketing-mlm.
NIELSEN, Nyse. Global trust in advertising. Winning strategies for an evolving media
lanscape 2015. [online]. Dostupné z https://www.nielsen.com/wpcontent/uploads/sites/3/2019/04/global-trust-in-advertising-report-sept-2015-1.pdf.
NIELSEN’S U.S. SOCIAL MEDIA. State of the media: The social media report. 2019. [online]
dostupné z https://www.nielsen.com/wp-content/uploads/sites/3/2019/04/nielsen-socialmedia-report-2012-final.pdf.
PERRIN, Andrew. Social media usage: 2005-2015. [online] dostupné z
https://www.pewresearch.org/internet/2015/10/08/social-networking-usage-2005-2015/.
SAPHIRO, Shauna. The Power of Mindfulness:Whot You Practice Grows Stronger.
2017.[online] dostupné z https://www.youtube.com/watch?v=IeblJdB2-Vo.
TVSPOTY.CZ. Tvspoty. 2009-2020. [online] dostupné z http://www.tvspoty.cz/billanejdulezitejsi-ingredienci-letosnich-vanoc-jste-vy/
TYINTERNETY. Sales Funnel. 2018. [online] dostupné z https://tyinternety.cz/priruckamarketera/prirucka-marketera-6-tipu-jak-provest-zakaznika-sales-funnelem-v-digitalnimveku/attachment/sales-funnel/.
Seznam příloh
Příloha 1 Video Herbalife…………………………………………………………...……….I
Příloha 2 Video My Valentus………………………………………….………..….………..I
Příloha 3 Video 7-minute workout…………………………………………..……….….….II
Příloha 4 Recenze Herbalife videa…………………………………………..……………………..III
Příloha 5 Recenze Valentus……………………………………………………………………..…VII
Příloha 6 Recenze 7-minute workout………………………………………………………………XII
Příloha 7 Párový test- pretest……………………...……………………………………….XV
Příloha 8 Párové statistiky – závěrečný test…………………………………….…………XV
Příloha 9 Korelační koeficient, závěrečný test……………………………………. …….XVI
Příloha 10 Tabulka 12 Párový t-test, závěrečný test……………………….……………XVII
I
Přílohy
Obrázek 4 Video Herbalife
Zdroj: https:http//www.youtube.com/watch?v=ufw_x7zW56M
Obrázek 5 Video My Valentus
Zdroj: https://www.youtube.com/watch?v=kATbE7cVqok
II
Obrázek 6 Video 7-minute workout
Zdroj: https://www.youtube.com/watch?v=AAlUnIfkN-Y&t=11s
III
Tabulka 7 Recenze Herbalife videa
KRITÉRIA
SPOKOJENOST S PROTAGONISTOU/KRITICKÝ
POSTOJ BUDE CVIČIT/NEBUDE CVIČIT-JIŽ CVIČÍ
RESPONDENTI
VELICE
LÍBÍ
SPÍŠE
LÍBÍ NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NELÍBÍ
ABSOLUTNĚ
NELÍBÍ
ROZHODNĚ
BUDE
SPÍŠE
BUDE NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEBUDE
ROZHODNĚ
NEBUDE
prot a
prot
b prot c prot d prot e cvic a cvic b cvic c cvic d cvic e
Anenete Liza,
F 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
H.
Hermandez-M 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Thuy nguyen,
M 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Anaya
Phukan, F 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Connie
concepcion 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Hiren Patel, M 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Jozsia Ren
Loren,F 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Azalia Indra,F 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Dania ac 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
muž s
kravatou 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Kavi Siva,F 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0emy suva 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
Rajnatay 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Erika Torrres 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
P.
UsmanKhan,M 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Amber Fahad 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
Yunuen
Roman,M 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Sujata Sen 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Raju
Chimariya 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Praded Reddy 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Salvina
Riggio,F 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
aryam uroosa 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
Ayesha
Maqbool 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
Veena Nishty 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Flex lang ng
Flex 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Jocelyn Ajido 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
MC Otinde 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
IV
KOUPÍ BRAND BUDE DOPORUČOVAT BRAND
ROZHODNĚ
KOUPÍ
SPÍŠE
KOUPÍ NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEKOUPÍ
ROZHODNĚ
NEKOUPÍ
ROZHODNĚ
BUDE
SPÍŠE
BUDE NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEBUDE ROZHODNĚNEBUDE
kup a kup b kup c kup d kup e dop a dop b dop c dop d dop e
0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0 1 1
Ikram Khan 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
kateřina
cínová 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Shivani
Vithalkar 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
azert azert 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Bev Croock 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Carlos
MorenoAyala 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
The Shake
Shifter 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
ina yah 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Rajesh Kumar 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Grafit Gar 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
23 26 8 0 0 26 30 7 0 0
V
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0 1 1
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0 1 1
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
15 16 9 8 3 25 28 0 9 3
Zdroj: vlastní zpracování
This exercise is just great, my body has become more active and I dont feel sleepy anymore during daytime
hank you Ms. Sam Clayton for your wonderful exercise. We started performing it together with my colleagues. (:
this exercise is easy to do it's very effective as well Thanks a lot!
I lost 5kg in 1 month with this workout😊 Thank you
Hi! Samantha ,everyday work out together with you it's really good! We're feeling great, thanks a lot! Stay active stay healthy.from :connie Herbalife member.
Best exercise ever, Full Stretch Body exercise, feeling amazing after doing it. Thanks for this video. :)
Awesome workout ! keep it up the proper exercise. Anyway, I hope there's an exercise for the hip to make me more fit . Thanks! :)
The best workout that can make me sweat non stop... i love it.. have been try this twice.. while i am on the way to order my herbalife shake. muchas gracias
Im beginner. Usually i cant even get thru 10 minutes to workout or doin aerobic, but this instructions by coach samantha is amazing and easy! 💕
Excellent exercise tips.
I'm following herbal nutri And ur workout 12days 5 kg waitloss No tierd Early sleep Early wake-up Every day herbal life
Does anyone know how much calories burned in this exercise?
Саманта я тебя люблю!:). С тобой я начинаю свой день, каждое утро я смотрю один из твоих видео и делаю вместе с тобой. Это класс!!!
hi samantha! i enjoy your workout here on youtube, remember me its erica one of the makeup artist who do your makeup when your here in the philippines for herbalife!!! take care!
Awesome workout !!!!! I don't believe earlier days But after one month I do accept this workout has something, it gave me awesome relief and most active life.
Did this yesterday for 20 min and was drenched in sweat ..awesome workout !!! Loved it
Owwww awsm workout just 20mints and alll body structre r slim.....not any other exercise .....
Hlo mam m frm india I recently join harbal life n m looking ahead about harbal life ...... I love u excersise❤️
Hai i am very fan of u samantha This excersise i can do daily or differents types of excercise which is better for weight loss
davvero bellissimi
herbal life is best i have lost 7 kgs in 1 month
Loose Weight Now Ask Me How Call Me This No. :- 9051058313
Thank u Samantha for thz workout....Thz workout is awesome for weight loss
Samsuper duper ultra mega palangga tagid kaaa!.. galing basi wala mo naman na appreciate? Or kabalo kana?...sam pls balikkk na plssss💖
with the help of herbalife drinks proper diet and everyday workout with Samantha video I lost almost 10pounds in just 10days..... awesome.. thank you Sam..
Hey, of all the weight loss diets that I have used, the only diet that succeeded for me was Adams fat code (just google it). Really the most amazing diet that made me look better and happier.
Gret I promise my life is today Cheng woching your video i evreday this workaut everyday morning 20 ment.with my sweet wife.thanks you.plz send this music mp3 link.my whatsupp no is+919313724058
Užasne cvičení na kondicí a spalování tuku.Je my 70 let ,změna životního stylu,zhubla 14 kg během 4 měsíců.Můj metabolický věk 55 let.Chcete vědět jak napište.Irena
Very great exercise my son was 78 kg after doing this exercise for 1, year regularly and following the instructions he lost 20 kg thanks Herbalife
Hey, of all the weight loss diets that I have used, the only diet that succeeded for me was Adams fat code (just google it). Really the most amazing diet that made me look better and happier.
my favourite Samantha Clayton workout - you should try it! and make sure to have your recovery herbalife24strength shake afterwards
Soy un representante Herbalife consumidor atleta desde joven y recomiendo Herbalife no soy famoso pero si notas la diferencia si deseas unirte a mi club mi número es 3221991080 yo te invito si creo en vivir un poco más de tiempo estable como joven no dejen pasar el y contactarme porfavor no me daría más gusto que ver a mi gente saludable Herbalife es el futuro a nuestra vida sana fuera de enfermedades que terminen con tu vida es
campaña se parte de la solución no el problema!.
VI
Samantha Clayton is such an awesome role model. She has inspired me to live a healthier, active lifestyle. She is the reason I have changed my life. I have created channel to document that a healthy breakfast or breakfast consisting of shakes don't have to be boring. I post shake recipes with a difference every week
Hey, of all the weight loss diets that I have used, the only diet that succeeded for me was Adams fat code (just google it). Really the most amazing diet that made me look better and happier.
VII
Tabulka 8 Recenze Valentus
KRITÉRIA
SPOKOJENOST S PROTAGONISTOU/KRITICKÝ
POSTOJ BUDE CVIČIT/NEBUDE CVIČIT-JIŽ CVIČÍ
RESPONDENTI
VELICE
LÍBÍ
SPÍŠE
LÍBÍ NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NELÍBÍ
ABSOLUTNĚ
NELÍBÍ
ROZHODNĚ
BUDE
SPÍŠE
BUDE NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEBUDE
ROZHODNĚ
NEBUDE
prot a
prot
b prot c prot d prot e cvic a cvic b cvic c cvic d cvic e
Naj Cacho 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Nikki Purvis 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Jazzmine Rios 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Zinat Jouti 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Squiggle 1212 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Nila nCa 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Nick Bman 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Harikant
Chaudhary 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Rhacuelle
Sunio 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Soft
coldhearted 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
hope angela
sanico 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0
Julie Williams 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Just Dessie 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Juvy M 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Lucky me 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
jomJom 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Rosle Mitchel 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Blessa Basnillo 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Princess Mae 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
A J 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Patricia
Wolford 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Kendra
Humprays 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
xbatallion 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Harikant
Chaundray 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Dummy
Forme 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Fe Manalo 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Macey A 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Artsy Red 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
J Takarabe 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Jae Valdevieso 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Nyrica Ros 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Boyet Matias 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Darkest
Shadow 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
VIII
Melesa
Urbano 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Diane Krista
Morallos 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Random app
gamer 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Earl Balentine 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
Michelle Cruz 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
weng 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
6 9 28 1 0 0 0 38 1 0
IX
Zdroj: Vlastní zpracování
KOUPÍ BRAND BUDE DOPORUČOVAT BRAND
ROZHODNĚ
KOUPÍ
SPÍŠE
KOUPÍ NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEKOUPÍ
ROZHODNĚ
NEKOUPÍ
ROZHODNĚ
BUDE
SPÍŠE
BUDE NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEBUDE ROZHODNĚNEBUDE
kup a kup b kup c kup d kup e dop a dop b dop c dop d dop e
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0 1 1
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 0 0 1 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
20 33 4 2 2 13 19 16 3 2
X
Hey guys!! So I have decided to have a membership to valentus since I really love and believe
in this product... y’all can order at my website if you wan
I am a distributor for the company and I just searched for reviews on YouTube to see customer
feedback, I’m so glad you’re feedback is positive and you enjoyed our products! I do too
his coffee really helps with my metabolism and definitely stops cravings!!
Thank you for the English review very good explanation
I tried it yesterday.....i noticed im not having any food craving and still feel great. I do
internittent fasting and it helps if you’re into it and i use it as a pre work out regimen. Also, it
tastes like coffee and i dont use creamer, just mix it with hot water.
I have never heard about this coffee. I might need this! I need to stay up late and study😂
thanks for the good review!
You are the leader my team needs for a project I'm working on in Ontario Canada that is global
You are the leader my team needs for a project I'm working on in Ontario Canada that is global
Good review try ko soon... I need to lose my weight
Can that be continuously used? Like a regular coffee? I mean, even when you’ve achieved your
goal?
Yung kapitbahay namin namatay ng dahil sa pag iinum ng valentus
Hi, I live in San Antonio, TX do you know anyone who lives here that I can buy some from / a
sample?
A weight loss coffee 🤔.. That’s good it last for a month.. Wow that’s good it help your co
worker lost 5 pounds in four days..1
Where I can get that ?
kailangan pa ba mag exercised kapag nag take ka ng diet coffee?
Hi! Do you know anyone in Australia i can order from?
just bought it and I wanted to know if I should stop doing anything that I usually do like eating
after 6 for it to work for sure ?
Yes very effective talaga ay, dika talaga ggtumin kahit kunti lang kainin mo. Hihi ako minsan
isang araw one meal hih pero mag snack2 ‘nlqwng ako..
Thanks for the video girl! My dad ordered one for me today and i’ll get it tomorrow. I’m
actually excited to try it after seeing your review about it! Just like you I am not that overweight
but then again, this has been the heaviest I’ve been considering my height which is just 5’!
Fellow nurse btw from Vancouver, BC 🙂🙃
What I find amazing is the fact that Dave Jordan the owner hasn’t lost weight and John
Haremza been gaining…Proof the products don’t work long term at keeping the weight off….
As I said before, your just pissing out $$$$$$ …..
I’m on day 4 . I bought 6 samples from my neighbor who is a distributor. I didn’t want to buy a
large amount until i knew how it would affect me. It definitely has decreased my appetite, and i
have no jitters. I will definitely lose weight. I’ve ordered the jar of the product you’re
reviewing.
can you add equal or stevia to sweeten it?
Parang effect ng shabu sa akin nong natikman kutong valentus.. wlang gana kumain at
energetic!.. kaso downerss ang effect ahaha
MySelf what's aap +918737998143
Any side effects? Like excessive sweating?
But you look very Filipino hehe
Is it true that drinking Valentus will make your drug test result positive? Anyway, I already
ordered 1 tub but I read about this rumor about positive result in drug test. So I'm a bit worried.
XI
Just started Valentus today.Hopefully I can reach my goal.Thank you for this feedback.It totally
motivated me.Thanks:)
Nice review sez, katuwa may extra kapa hehe!
Is it okay for 18 yr old girl?
Pwd ni sa naay nerbyos
Paano to gagamitin
How much?
How to order po Philippines its very difficult to got order in ur link lots of sign up plss respond
want it 😘
hi. is this safe for breastfeeding moms? btw may baby is already 28 months old. thanks :)
How much is this?
I have been using Valentus coffee now for about 3 months and I have lost 25lbs and my wife
lost 17lbs without exercise. I eat less during meals and feel energized. No more couch potato.
Can i add you on facebook? I wanna see whats your result from the day you started and from
now, i really wanna try it
s this OK for breastfeeding women?
XII
Tabulka 9 Recenze 7-minute workout
KRITÉRIA
SPOKOJENOST S PROTAGONISTOU/KRITICKÝ
POSTOJ +B2:P4 BUDE CVIČIT/NEBUDE CVIČIT-JIŽ CVIČÍ
RESPONDENTI
VELICE
LÍBÍ
SPÍŠE
LÍBÍ NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NELÍBÍ
ABSOLUTNĚ
NELÍBÍ
ROZHODNĚ
BUDE
SPÍŠE
BUDE NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEBUDE
ROZHODNĚ
NEBUDE
prot a
prot
b prot c prot d prot e cvic a cvic b cvic c cvic d cvic e
I exist 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
James
Shuster 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
Shhrzd 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
PrimoX 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
EdVentures 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Chris Wang 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Katie
Sacramento 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Corny Pinkuni 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
Aidan Lisney 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
Studio Vulcan 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0
Ms Wonder 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Momo 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0
Mia
purplefreg 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
S Jakson 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0
Iqa Sopyan 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Charles
Mendoza 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Daniel L. 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Ashley
|Madison 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Ranzeed Sins 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
shannnkc 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Prison Mike 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Swnsasy 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Amy 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
willaim
downling 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Gerardo Garza 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
Hunter Of 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
Najla al ridla 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
Huck929 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
Kim Black 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
hip
handlemad 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
Mikael
Karlson 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
Gemma didit 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
Shalimar
Hadjelert 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
XIII
KOUPÍ BRAND BUDE DOPORUČOVAT BRAND
ROZHODNĚ
KOUPÍ
SPÍŠE
KOUPÍ NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEKOUPÍ
ROZHODNĚ
NEKOUPÍ
ROZHODNĚ
BUDE
SPÍŠE
BUDE NEUTRÁLNÍ
SPÍŠE
NEBUDE ROZHODNĚNEBUDE
kup a kup b kup c kup d kup e dop a dop b dop c dop d dop e
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 1 1
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0 1 0 0 0
soraninja 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
plur2179 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
The consolan 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
Lucritcia
Darke 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
fidjibajs 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0
oldnursey 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0
SUMA 14 16 19 4 0 15 23 14 2 0
XIV
0 0 1 0 0 0 0 1 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 0 0 0 0 1 0 0
9 16 21 2 0 6 15 21 3 1
Zdroj: Vlastní zpracování
If you're working out to lose weight. Don't check the normal scale because muscle weighs more than fat. I have a scale that measures my fat percentage, water percentage, add pulse. I've been going down on my fat percentage (I'm getting skinnier) but my weight has been going up. I'm not trying to lose weight, I'm trying to gain fat and muscle because I'm underweight.
he target audience here are the people who don't work out at-all (like me). If your already working out regularly then your body has adapted before you started
the 7-min workout is meant for people who are too busy to exercise. It gives you the mentality "it's just 7 mins so why not do it?" it's also a way to break the habit for people who are having a hard time incorporating exercise in their routine.
Nice to see an honest review for once. I guarantee if he keeps this up and adds a few weights for biceps, worked his back to keep his core/ posture in good stead and looked at his diet he would definitely continue to see results. There is no magical fast track to fitness. But he looks good anyway and feeling happy and positive is a very big deal!
He didn't lose much weight but it depends on his diet.. he said he didn't change his diet so maybe someone should try this out as well as eat clean for 30 days and the results should be a lot better.
eight loss isn't always the best indicator of a great workout. your body fat percentage, muscle to fat ratio, etc can all change without losing a lot of pounds. kudos for the month of work!
Only 30 days?! KEEP GOING!! You're replacing fat with muscle so it makes sense the scale didn't move much. That tux pic was smokin' hot and I am jumping on here to comment (which I rarely do) to encourage you to keep it up. I didn't see results from my HIIT workouts for MONTHS. And now after over six months I'm seeing the muscle form and it's incredible. I look good and feel even better. This video was great and I appreciate your
honesty. I'm here to nudge you to keep it up!
Wish you had taken body measurements instead of relying on weight alone but I guess that's kind of what the tux thing did. Good vid, thanks for the share.
The fact that you lost weight without a diet change is pretty BA. Thats not a common occurrence, even if it only was a few pounds. Imagine what changes you would have seen in a calorie deficit.
Losing fat is 80% diet and 20% workout. You don't /think/ it did a lot because it looks like you only based it on how you felt and the small amount of /weight/ you lost. You don't govern health by weight loss, you govern it by fat percentage. If you didn't even measure that then you have no real way of knowing how well it worked for you. You would have built muscle and burned fat in that course and thus your body weight would not have changed
that dramatically. This video makes it seem like 'Yeah it's okay to do if you want something to do at home on the days you don't want to go to the gym, but don't use this as a strict workout plan'. Well the thing is the necessary changes nor measurements weren't taken, so it's just misleading people to think it's not that beneficial...
I completed two days of the seven- minute workout and my husband noticed the change in my mood and energy instantly.
I wish for him to remove his shirt whenever he doing the workout in the living room. What
You looked great in the suit! and inspired me to get up and do it too, cheers ;)
Diet + Movement... that's all dude :-) Workout alone will never be enough for weight oss
Lazy in the morning.😫so related Me: doing a yoga pose before going to sleep.
Working out is so great when your body starts asking for it. If someday you feel down, start working out, that kind of control over your body feels so good.
0
Thanks for the video. I want to try this for myself. The tux looks amazing on you. Thank you for the motivation and inspiration
I work out 1hour a day and switched to 7minutes a day work out, and I dont feel happy about it , what I noticed I gain more muscle in a 1hr work out.
Yes I can confirm you did look DAMN GOOD ON THAT TUX!!! thx for the quick & honost review
"If you're not happy with the first 7 minutes we're gonna send you the extra minute free, see that's our motto. 7 minute Abs"
Damn..He sure did look good in that tux
This was a nice review. Thanks for sharing!
"The good thing about the 7 minute workout is that I just walk to my living room.. then bam, 20 minutes later I'm done."
you only dropped a couple of pounds because you didn't eat enough for your body and eat right nutrition dictates everything and everyone's body has a budget. do the workout with some modifications in your eating, and you'll lose more lbs. if you want it.
Can i use a bed instead of a chair? I don't feel like getting up anytime soon.
I did 7 minutes workout once a day for 30 days and I lost 29,9 lbs. Plus intermittent fasting
I’ve done this 7 min workout thing for a while. While it’s great to get you off the couch, eventually, like all workout routines, you’ll plateau and will need to do something else or increase the intensity to continue to see results
Sometimes you have to skip the scale and pick up the measuring tape. I think you've lost inches and gained muscles.
Wow! Watching this video motivated me to get off my coach and go to the gym for a workout! Not sure if that’s the intention.
Yeah, lunges are knee killers (for me at least). Other than that, seem like a good thing. Moving around in general is preferable to not.
WHAT...a gorgeous beard! I would date that beard...I would DO that beard!!!
Good job to everyone that has a consistent exercise routine. I do pilates and cardio for stretching and strength
I was hoping we get to see a before and after with his shirt off :) He's one sexy bear <3
I can relate to video someone heavy set to tell you how these videos really work. I wish more videos like this one
Tabulka 10 Párový test- pretest
XV
Zdroj: IBM SPSS
Tabulka 11 Párové statistiky – závěrečný test
Paired Samples Statistics
Mean N
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
Pair 1 prot aherb 0,6216 37 0,49167 0,08083
cvic aherb 0,7027 37 0,46337 0,07618
Pair 2 prot aherb 0,6216 37 0,49167 0,08083
kup aherb 0,4054 37 0,49774 0,08183
Pair 3 prot aherb 0,6216 37 0,49167 0,08083
dop aherb 0,6757 37 0,47458 0,07802
Pair 4 cvic aherb 0,7027 37 0,46337 0,07618
kup aherb 0,4054 37 0,49774 0,08183
Pair 5 cvic aherb 0,7027 37 0,46337 0,07618
dop aherb 0,6757 37 0,47458 0,07802
Pair 6 kup aherb 0,4054 37 0,49774 0,08183
dop aherb 0,6757 37 0,47458 0,07802
Pair 7 prot aval 0,1579 38 0,36954 0,05995
cvic aval 0,0000 38 0,00000 0,00000
Pair 8 prot aval 0,1579 38 0,36954 0,05995
kup aval 0,3158 38 0,47107 0,07642
Pair 9 prot aval 0,1579 38 0,36954 0,05995
dop aval 0,0789 38 0,27328 0,04433
Pair 10 cvic aval 0,0000 38 0,00000 0,00000
kup aval 0,3158 38 0,47107 0,07642
Pair 11 cvic aval 0,0000 38 0,00000 0,00000
dop aval 0,0789 38 0,27328 0,04433
Pair 12 kup aval 0,3158 38 0,47107 0,07642
dop aval 0,0789 38 0,27328 0,04433
Pair 13 prot a7m 0,2308 39 0,42683 0,06835
cvic a7m 0,1538 39 0,36552 0,05853
Pair 14 prot a7m 0,2308 39 0,42683 0,06835
kup a7m 0,1282 39 0,33869 0,05423
Paired Samples Test
Paired Differences
t df
Sig. (2-
Mean tailed)
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Pair 1 HERBALIFE - VALENTUS 11,12500 15,59705 5,51439 -1,91446 24,16446 2,017 7 0,083
Pair 2 HERBALIFE - 7 MINUTE 9,37500 5,52753 1,95428 4,75387 13,99613 4,797 7 0,002
Pair 3 VALENTUS - 7 MINUTE -1,75000 13,71912 4,85044 -13,21947 9,71947 -0,361 7 0,729
Pair 4 HERBALIFE - VALENTUS 1,50000 2,87849 1,01770 -0,90648 3,90648 1,474 7 0,184
Pair 5 HERBALIFE - 7 MINUTE 1,50000 3,62531 1,28174 -1,53083 4,53083 1,170 7 0,280
Pair 6 VALENTUS - 7 MINUTE 0,00000 1,60357 0,56695 -1,34062 1,34062 0,000 7 1,000
XVI
Pair 15 prot a7m 0,2308 39 0,42683 0,06835
dop a7m 0,1282 39 0,33869 0,05423
Pair 16 cvic a7m 0,1538 39 0,36552 0,05853
kup a7m 0,1282 39 0,33869 0,05423
Pair 17 cvic a7m 0,1538 39 0,36552 0,05853
dop a7m 0,1282 39 0,33869 0,05423
Pair 18 kup a7m 0,1282 39 0,33869 0,05423
dop a7m 0,1282 39 0,33869 0,05423
Zdroj: IBM SPSS
Tabulka 12 Korelační koeficient, závěrečný test
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 prot aherb & cvic
aherb
37 0,712 0,000
Pair 2 prot aherb & kup
aherb
37 -0,264 0,115
Pair 3 prot aherb & dop
aherb
37 0,174 0,304
Pair 4 cvic aherb & kup
aherb
37 -0,306 0,066
Pair 5 cvic aherb & dop
aherb
37 0,181 0,284
Pair 6 kup aherb & dop
aherb
37 0,454 0,005
Pair 7 prot aval & cvic
aval
38
Pair 8 prot aval & kup
aval
38 0,327 0,045
Pair 9 prot aval & dop
aval
38 -0,127 0,448
Pair 10 cvic aval & kup
aval
38
Pair 11 cvic aval & dop
aval
38
Pair 12 kup aval & dop
aval
38 0,431 0,007
Pair 13 prot a7m & cvic
a7m
39 0,104 0,529
Pair 14 prot a7m & kup
a7m
39 0,154 0,349
Pair 15 prot a7m & dop
a7m
39 -0,210 0,199
Pair 16 cvic a7m & kup
a7m
39 0,899 0,000
Pair 17 cvic a7m & dop
a7m
39 0,262 0,108
Pair 18 kup a7m & dop
a7m
39 0,312 0,053
Zdroj: IBM SPSS
XVII
Tabulka 13 Párový t-test, závěrečný test
Paired Samples Test
Paired Differences
t df
Sig. (2-
Mean tailed)
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Pair 1 prot aherb
- cvic
aherb
-0,08108 0,36350 0,05976 -0,20228 0,04012 -1,357 36 0,183
Pair 2 prot aherb
- kup aherb
0,21622 0,78652 0,12930 -0,04602 0,47846 1,672 36 0,103
Pair 3 prot aherb
- dop
aherb
-0,05405 0,62120 0,10212 -0,26117 0,15306 -0,529 36 0,600
Pair 4 cvic aherb
- kup aherb
0,29730 0,77692 0,12772 0,03826 0,55634 2,328 36 0,026
Pair 5 cvic aherb
- dop
aherb
0,02703 0,60030 0,09869 -0,17312 0,22718 0,274 36 0,786
Pair 6 kup aherb
- dop
aherb
-0,27027 0,50819 0,08355 -0,43971 -0,10083 -3,235 36 0,003
Pair 7 prot aval -
cvic aval
0,15789 0,36954 0,05995 0,03643 0,27936 2,634 37 0,012
Pair 8 prot aval -
kup aval
-0,15789 0,49464 0,08024 -0,32048 0,00469 -1,968 37 0,057
Pair 9 prot aval -
dop aval
0,07895 0,48666 0,07895 -0,08102 0,23891 1,000 37 0,324
Pair 10 cvic aval -
kup aval
-0,31579 0,47107 0,07642 -0,47063 -0,16095 -4,132 37 0,000
Pair 11 cvic aval -
dop aval
-0,07895 0,27328 0,04433 -0,16877 0,01088 -1,781 37 0,083
Pair 12 kup aval -
dop aval
0,23684 0,43085 0,06989 0,09522 0,37846 3,389 37 0,002
Pair 13 prot a7m -
cvic a7m
0,07692 0,53235 0,08524 -0,09565 0,24949 0,902 38 0,373
Pair 14 prot a7m -
kup a7m
0,10256 0,50236 0,08044 -0,06028 0,26541 1,275 38 0,210
Pair 15 prot a7m -
dop a7m
0,10256 0,59802 0,09576 -0,09129 0,29642 1,071 38 0,291
Pair 16 cvic a7m -
kup a7m
0,02564 0,16013 0,02564 -0,02627 0,07755 1,000 38 0,324
Pair 17 cvic a7m -
dop a7m
0,02564 0,42841 0,06860 -0,11323 0,16452 0,374 38 0,711
Pair 18 kup a7m -
dop a7m
0,00000 0,39736 0,06363 -0,12881 0,12881 0,000 38 1,000
Zdroj: IBM SPSS
